[发明专利]一种基于物联网的交通信息采集分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于物联网的交通信息采集分析方法，其中，所述方法应用于一数据分析系统，所述数据分析系统与数据采集设备通信连接，所述方法包括：

获得第一请求信息，根据所述第一请求信息获得第一实时位置信息和第一目的位置信息；

根据所述第一实时位置信息和所述第一目的位置信息，获得可行路线集合；

根据所述可行路线集合确定多个分析特征点集合；其中，所述多个特征点集合为从所述可行路线集合中筛选出的对交通会造成明显影响，需要重点信息采集的位置；

通过多个数据采集设备对所述多个特征点集合进行图像采集，获得第一图像采集集合；

根据所述第一图像采集集合进行车流特征分析，获得第一车流特征分析结果；其中，所述第一车流特征分析结果为基于所述第一图像采集集合，利用车流特征分析模型对图像特征信息进行提取并分析得到预测车流特征影响时间的结果；

基于所述车流特征分析结果对所述可行路线集合进行时间标识，获得第一时间标识结果；其中，所述第一时间标识结果为读取所述车流特征分析结果中的所述多个特征点集合车流特征信息的影响时间并基于此对所述可行路线集合进行标识的结果；通过所述第一时间标识结果反映所述可行路线集合中各条路线中目前的车流状况影响的延续时长，基于所述第一时间标识结果调整合理的行进路线；

根据所述第一时间标识结果和所述可行路线集合的路程信息，获得第一反馈信息，根据所述第一反馈信息对所述第一请求信息进行反馈；其中，所述第一反馈信息为所述数据分析系统基于所述第一时间标识结果和所述可行路线集合为用户智能推荐的路程信息；

其中，所述方法还包括：

获得所述多个分析特征点集合中的第一特征点；其中，所述第一特征点为在获得所述第一反馈信息后决定的路线上的特征点；

根据所述第一实时位置信息，获得第一交通设备到达所述第一特征点的第一预估时间节点，其中，所述第一交通设备为所述第一请求信息的发出设备；

根据所述第一特征点，获得关联特征点集合；其中，所述关联特征点集合为可对所述第一交通设备行进至所述第一特征点路线上造成影响的不定因素；

通过多个数据采集设备对所述关联特征点集合进行图像采集，获得第二图像采集集合；

基于所述第二图像采集集合对所述第一预估时间节点进行修正，获得第二预估时间节点；

根据所述第二预估时间节点对所述第一时间标识结果进行调整；

其中，所述方法还包括：

获得所述关联特征点集合中的第一关联特征点；

获得所述第一关联特征点与所述第一特征点的第一距离信息；

根据所述第一距离信息，获得所述第一关联特征点对所述第一特征点的影响时间区间；

根据所述影响时间区间和所述第一预估时间节点获得第一时间区间；

通过多个数据采集设备对所述第一关联特征点在所述第一时间区间进行图像采集，将图像采集结果作为所述第二图像采集集合中的图像信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获得所述关联特征点集合中的第二关联特征点，其中，所述第二关联特征点与所述第一关联特征点不同；

通过多个数据采集设备对所述第二关联特征点进行图像采集，获得第三图像集合；

获得第一车道并入特征，基于所述第一车道并入特征对所述第三图像集合进行特征遍历，获得第一特征遍历结果，基于所述第一特征遍历结果生成第一车道拥堵系数；其中，所述第一车道并入特征为行驶或者停在路边的车辆进行并道的车辆特征；所述第一特征遍历结果为将所述第三图像集合和所述第一车道并入特征遍历对比，得到会并入所述第一交通设备规划行驶车道的车辆数目；所述第一车道拥堵系数为基于所述第一特征遍历结果的会并入所述第一交通设备规划行驶车道的车辆数目，对所述第二关联特征点拥挤情况进行预测的结果；

基于所述第一车道拥堵系数对所述第一车流特征分析结果进行调整。