[发明专利]养猪场生猪状态预测系统

权利要求书

1.一种养猪场生猪状态预测系统，其特征是，包括：

生猪状态预测模型建立模块，根据养猪场样本生猪的样本数据建立生猪状态预测模型；以及

生猪状态预测结果输出模块，与生猪状态预测模型建立模块电性连接，以将当前生猪数据代入生猪状态预测模型中得出生猪状态预测结果。

2.根据权利要求1所述的养猪场生猪状态预测系统，其特征是，

所述生猪状态预测模型建立模块包括：数据采集单元，以及与该数据采集单元电性连接的生猪状态预测模型单元；其中

数据采集单元采集养猪场样本生猪的样本数据，并将样本数据发送至生猪状态预测模型单元以建立生猪状态预测模型。

3.根据权利要求2所述的养猪场生猪状态预测系统，其特征是，

所述数据采集单元包括红外传感器模块、称重传感器模块和摄像头模块，以检测生猪的体温数据、体重数据、进食数据和生猪状态；并且

所述进食数据根据进食前后的体重数据变化得到；以及

所述生猪状态包括正常生猪与非正常生猪。

4.根据权利要求3所述的养猪场生猪状态预测系统，其特征是，

所述生猪状态预测模型单元以建立生猪状态预测模型，即

根据样本数据，通过fisher判别设立数据向量与变换向量，以训练求得样本数据投影到一维空间的最佳投影方向；

根据最佳投影方向，将样本数据在其上投影得到数据，求得正常生猪与非正常生猪两个状态的数据类别的均值与标准差，以获得生猪状态预测模型，求得生猪状态预测结果。

5.根据权利要求4所述的养猪场生猪状态预测系统，其特征是，

根据样本数据，通过fisher判别设立数据向量与变换向量，以训练求得样本数据投影到一维空间的最佳投影方向；即

建立数据向量x＝(x⁽¹⁾，x⁽²⁾)，其中

x⁽¹⁾为体温方差；

x⁽²⁾为进食量与体重的比值；

定义变换向量w＝(w⁽¹⁾，w⁽²⁾)，其中w⁽¹⁾为x⁽¹⁾的系数向量，w⁽²⁾为x⁽²⁾的系数向量；

求取最佳变换向量w^*＝S_w^-1(m₂-m₁)，其中w的最大值w^*为最佳变换向量，即训练得到的最佳投影方向；S_w为类内协标准差矩阵；m₁和m₂分别表示正常生猪和非正常生猪两类的均值向量。

6.根据权利要求5所述的养猪场生猪状态预测系统，其特征是，

所述根据最佳投影方向，将样本数据在其上投影得到数据，求得正常生猪与非正常生猪两个状态的数据类别的均值与标准差，即

μ₁＝w^*m₁；

μ₂＝w^*m₂；

其中

μ₁为正常生猪数据在w^*向量轴投影后所得到的数据的均值，μ₂为非正常生猪数据在w^*向量轴投影后所得到的数据的均值，δ₁为正常生猪数据在w^*向量轴投影后所得到的数据的标准差，δ₂为非正常生猪数据在w^*向量轴投影后所得到的数据的标准差，N₁为正常生猪的数据样本总数，N₂为非正常生猪的数据样本总数。