[发明专利]基于监控摄像头的森林防火烟雾检测方法及系统

说明书

本发明属于环保技术领域，具体涉及一种森林防火烟雾检测方法及系统。其中基于监控摄像头的森林防火烟雾检测方法，包括：获取视频图像作为参照图像，间隔预设时间后获取另一视频图像作为当前图像；将当前图像与参照图像进行相位相减，并进行图像预处理，得到目标图像；通过预设的神经网络模型对目标图像进行分类预测，得到烟雾识别结果。本发明不需要对于摄像头进行更换，只需要一台服务器直接对接网络监控摄像头视频流数据便可实现森林防火烟雾识别功能。

技术领域

本发明属于环保技术领域，具体涉及一种森林防火烟雾检测方法及系统。

背景技术

目前森林防火基本使用双目热成像摄像头进行检测实现。但是热成像摄像头对烟雾识别居然如下明显的缺点：

1、价格昂贵：用于森林防火热成像摄像头动辄上数十万，对比普通监控摄像头差价近百倍，对于已安装普通摄像头的地区改造代价十分高昂。

2、不适用大面积推广：由于价格昂贵，所以在森林覆盖层面上非常难以大量推广。

3、火情识别时效性差：由于热成像摄像头像素低，再对刚燃烧的着火点存在无法识别的情况，需要燃烧发展到一定情况才可识别。

4、火情识别距离受限：对于2m*2m的火情需要在5km范围内。

5、火情识别场景受限：对于着火点被遮挡的情况，热成像摄像头将无法识别。

发明内容

本发明针对采用双目热成像摄像头对森林防火进行检测具有的上述明显缺点的技术问题，目的在于提供一种基于监控摄像头的森林防火烟雾检测方法及系统。

一种基于监控摄像头的森林防火烟雾检测方法，包括：

获取视频图像作为参照图像，间隔预设时间后获取另一视频图像作为当前图像；

将所述当前图像与所述参照图像进行相位相减，并进行图像预处理，得到目标图像；

通过预设的神经网络模型对所述目标图像进行分类预测，得到烟雾识别结果。

可选的，所述获取视频图像作为参照图像，间隔预设时间后获取另一视频图像作为当前图像，包括：

初始时获取的视频图像作为参照图像P1，间隔时间T后获取的另一视频图像作为当前图像P2，间隔时间2T后获取新的视频图像时，将当前图像P2作为参照图像P1，新的视频图像作为新的当前图像P2；

且，T＝K*X；

其中，X为监控摄像头到监控画面中心距离，K为监控画面变化率；

将所述当前图像与所述参照图像进行相位相减，并进行图像预处理，得到目标图像，包括：

将所述当前图像P2与所述参照图像P1通过图像帧差法进行相位相减，得到差分图像ΔP，即ΔP＝P2(2T)-P1(T)；

将所述差分图像进行图像预处理后得到目标图像。

可选的，将所述差分图像进行图像预处理后得到目标图像，包括：

将所述差分图像进行信号放大、信号降噪、去除颗粒及连接相邻块后，得到处理后的差分图像；

将处理后的差分图像中的前景区域在对应的所述当前图像中进行提取，得到目标图像。

可选的，在对应的所述当前图像中进行提取时，提取范围为所述前景区域的最大矩形区域。

可选的，通过预设的神经网络模型对所述目标图像进行分类预测，得到烟雾识别结果后，包括：

在所述当前图像中标注所述目标图像对应的区域，并展示所述烟雾识别结果。