[发明专利]一种商品经销商服务弱项的识别评估方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111044049.3 申请日: 2021-09-07
公开(公告)号: CN113780799A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 井卫英;李洋 申请(专利权)人: 北京卓思天成数据咨询股份有限公司;北京卓思天成咨询有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/00;G06K9/62
代理公司: 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 代理人: 路远
地址: 100015 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 商品 经销商 服务 弱项 识别 评估 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种商品经销商服务弱项的识别评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

确定影响商品经销商服务总体满意度的要素,并确定每个要素影响所述总体满意度的权重k;

针对选取的每个本商品样本和包含标杆产品的竞品样本,对每个要素进行满意度打分;计算每个要素的本商品样本满意度打分均值u0和方差σ2,计算每个要素的竞品样本满意度打分均值u1,计算每个要素的两个均值的差Δu=u0-u1

根据k、u0、σ2、Δu的大小,分别在三个维度k-u0、σ2-u0、k-Δu确定属于弱项的要素,只要有一个维度为弱项,则所述要素为弱项要素;

根据弱项要素在三个维度属于弱项的数量M,划分弱项要素的等级,M越大等级越高。

2.根据权利要求1所述的商品经销商服务弱项的识别评估方法,其特征在于,确定影响商品经销商服务总体满意度的要素的方法包括:先确定影响总体满意度的因子,然后将每个因子细分为多个要素。

3.根据权利要求1所述的商品经销商服务弱项的识别评估方法,其特征在于,确定每个要素影响所述总体满意度的权重的方法包括:

建立以每个要素满意度得分为自变量、以总体满意度得分为函数的模型:

式中,y为总体满意度得分,xi为第i个要素的满意度得分,ki为第i个要素的权重,n为要素的数量;

以训练样本数据集A对所述模型进行训练得到每个要素的权重ki,A={(x1j,x2j,…,xnj),yj},j=1,2,…,m,m为样本数量。

4.根据权利要求3所述的商品经销商服务弱项的识别评估方法,其特征在于,在三个维度确定属于弱项的要素的方法包括:

如果第i个要素的权重k大于设定的阈值T1,且第i个要素本商品样本满意度打分均值u0小于设定的阈值T2,则第i个要素为维度k-u0的弱项;

如果第i个要素本商品样本满意度打分的方差σ2大于设定的阈值T3,且第i个要素本商品样本满意度打分均值u0小于设定的阈值T2,则第i个要素为维度σ2-u0的弱项;

如果第i个要素的权重k大于设定的阈值T1,且第i个要素本商品样本满意度打分均值与竞品样本满意度打分均值的差Δu小于设定的阈值T4,则第i个要素为维度k-Δu的弱项。

5.根据权利要求4所述的商品经销商服务弱项的识别评估方法,其特征在于,划分弱项要素等级的方法包括:

如果M=3,则弱项要素等级为重点弱项;

如果M=2,则弱项要素等级为次重点弱项;

如果M=1,则弱项要素等级为关注弱项。

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