[发明专利]降雨空间数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种降雨空间数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取降雨空间插值的不确定性与观测站点间的空间关系的第一相关关系，其中，所述观测站点用于观测降雨量，所述空间关系包括距离、高程差和坡度差；

根据理论变异函数模型和所述第一相关关系获取第二相关关系对应的不确定性函数，所述第二相关关系为所述降雨空间插值的不确定性与空间位置的相关关系；

根据所述观测站点的降雨量观测数据和所述不确定性函数获取所述降雨空间插值及其不确定性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取降雨空间插值的不确定性与观测站点间的空间关系的第一相关关系，包括：

获取所述降雨空间插值的不确定性与所述观测站点间的距离的距离相关关系；

获取所述降雨空间插值的不确定性与所述观测站点间的高程差的高程相关关系；

获取所述降雨空间插值的不确定性与所述观测站点间的坡向差的坡向相关关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述降雨空间插值的不确定性与所述观测站点间的高程差的高程相关关系之前，所述方法还包括：

根据数字高程模型中邻近网格的高程值对当前观测站点的高程值进行平滑处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述理论变异函数模型包括以下任一种：指数模型、高斯模型或者具有块金效应的球形模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据理论变异函数模型和所述第一相关关系获取第二相关关系对应的不确定性函数，包括：

根据设定的所述理论变异函数模型的初始函数值对所述第一相关关系对应的半变异函数的数据点进行拟合，得到变异函数曲线，所述变异函数曲线用于描述所述第二相关关系；

根据所述变异函数曲线与总体方差的偏离程度确定所述第二相关关系对应的不确定性函数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据设定的所述理论变异函数模型的初始函数值对所述第一相关关系对应的半变异函数的数据点进行拟合，包括：

根据最小二乘法算法对所述第一相关关系对应的半变异函数的数据点进行拟合。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述观测站点的降雨量观测数据和所述不确定性函数获取所述降雨空间插值及其不确定性，包括：

根据所述降雨量观测数据、观测站点在插值目标网络的第一权重获取所述降雨空间插值；

根据所述第一权重、所述不确定性函数以及预先设定的第二权重获取所述降雨空间插值的不确定性。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述降雨量观测数据、观测站点在插值目标网络的第一权重获取所述降雨空间插值，包括：根据以下公式计算所述降雨空间插值：

其中，Nog为插值用站点数目；P(u_g)为观测站点g的观测降雨；w_g(u_i)为观测站点g在插值目标网格u_i的权重；

所述根据所述第一权重、所述不确定性函数以及预先设定的第二权重获取所述降雨空间插值的不确定性，包括：根据以下公式计算所述降雨空间插值的不确定性：

其中，σ²(u_i)为插值目标网格u_i处的不确定性，e(u_g,u_i),a(u_g,u_i)是不确定性函数，w_l(u_i)是第二权重，为常数。