[发明专利]一种图像聚档方法、图像聚档装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 202111044539.3 | 申请日: | 2021-09-07 |
公开(公告)号: | CN113987243A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 高圣兴;陈立力;周明伟 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/55 | 分类号: | G06F16/55;G06F16/583;G06V10/762;G06V10/82 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像聚档方法,其特征在于,包括:
获取不同待聚档目标的聚类档案,所述聚类档案包括待聚档图像;
在检测到所述聚类档案满足预设判定条件后,确定所述聚类档案为疑似错误档案;
将所述疑似错误档案输入错误识别模型,得到识别结果,所述识别结果包括疑似错档图像中的待聚档目标是否相同的判别结果,所述疑似错档图像为所述疑似错误档案中的待聚档图像;
基于所述识别结果,确定是否将所述疑似错档图像从所述聚类档案中剔除,以形成新档案。
2.根据权利要求1所述的图像聚档方法,其特征在于,所述将所述疑似错误档案输入错误识别模型,得到识别结果的步骤,包括:
基于所述疑似错误档案生成距离矩阵,所述距离矩阵包括所述疑似错误档案中的每张疑似错档图像与剩余图像之间的相似度;
将所述疑似错误档案与所述距离矩阵输入所述错误识别模型,得到所述识别结果。
3.根据权利要求2所述的图像聚档方法,其特征在于,所述基于所述疑似错误档案生成距离矩阵的步骤,包括:
计算任意两张所述疑似错档图像的特征值的差值的绝对值;
对所述绝对值进行求和,得到所述相似度。
4.根据权利要求2所述的图像聚档方法,其特征在于,所述识别结果包括与所述疑似错档图像对应的标记值,所述基于所述识别结果,确定是否将所述疑似错档图像从所述聚类档案中剔除,以形成新档案的步骤,包括:
将所述疑似错误档案记作当前待处理档案;
判断所有所述疑似错档图像的标记值是否相同;
若否,则对所述当前待处理档案进行拆分处理,得到至少一个所述新档案。
5.根据权利要求4所述的图像聚档方法,其特征在于,所述对所述当前待处理档案进行拆分处理,得到至少一个所述新档案的步骤,包括:
统计所有所述疑似错档图像中标记值为预设值的疑似错档图像的数量,得到错误统计值;
基于所述错误统计值,对所述当前待处理档案进行拆分处理,得到所述新档案。
6.根据权利要求5所述的图像聚档方法,其特征在于,所述基于所述错误统计值,对所述当前待处理档案进行拆分处理,得到所述新档案的步骤,包括:
将错误图像从所述当前待处理档案中剔除,所述错误图像为所述标记值为所述预设值的疑似错档图像;
当所述错误统计值为第一预设数量时,将所述错误图像添加至所述新档案中;
当所述错误统计值为第二预设数量时,若所述错误图像之间的相似度大于/等于第一相似度阈值,则将所述错误图像添加至所述新档案中;若所述错误图像之间的相似度小于所述第一相似度阈值,则将每张所述错误图像放入不同的新档案中;
当所述错误统计值为第三预设数量时,则将所有所述错误图像组成所述当前待处理档案,将所述当前待处理档案输入所述错误识别模型,并返回所述判断所有所述疑似错档图像的标记值是否相同的步骤,直至所述错误统计值为所述第一预设数量或所述第二预设数量;
其中,所述第一预设数量小于所述第二预设数量,所述第二预设数量小于所述第三预设数量。
7.根据权利要求5所述的图像聚档方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所有所述疑似错档图像的标记值相同时,确定所述当前待处理档案中所有疑似错档图像中的待聚档目标为同一个,不对所述当前待处理档案进行剔除处理。
8.根据权利要求1所述的图像聚档方法,其特征在于,所述获取不同待聚档目标的聚类档案的步骤,包括:
对所述待聚档图像进行聚档处理,得到所述聚类档案。
9.根据权利要求8所述的图像聚档方法,其特征在于,所述对所述待聚档图像进行聚档处理,得到所述聚类档案的步骤,包括:
获取所述待聚档目标在预设时间、预设活动范围内的轨迹序列数据,所述轨迹序列数据包括所述待聚档图像的特征值;
基于所述待聚档图像的特征值进行聚档处理,得到所述聚类档案。
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