[发明专利]一种基于实时动态修正的多类型供用能系统等值方法

说明书

本发明公开一种基于实时动态修正的多类型供用能系统等值方法，包括以下步骤：步骤1，对分散的分布式资源进行动态分群聚类；步骤2，根据所述聚类结果，建立多类型供应能系统的日前等值模型，并求解所述日前等值模型得到电网与多类型供应能系统不进行交互时的初始功率上限和初始功率下限；步骤3，根据在日内交互时刻t的机组最新预测信息以及机组当前运行状态，建立对供用能系统交互时刻的滚动修正优化模型。实现了差分余弦距离弥补欧式距离在度量负荷特性的不足，以兼顾距离和趋势两种特性，可以更精确、有效的挖掘反映负荷用能模式的负荷形态变化信息。

技术领域

本发明属于综合能源系统的运行控制技术领域，尤其涉及一种基于实时动态修正的多类型供用能系统等值方法。

背景技术

在国家大力推进乡村振兴的大环境下，为满足乡村日益增多负荷需求，农村地区开发接入大量分布式资源，这类资源呈现空间分散、单点容量小和波动性大等特点，增大了电网的复杂性和管控能力。如果将这些资源直接进行调控，单点容量小的资源对电力系统的影响通常很低，不但会产生极高的信息接入成本，而且会降低运行效率，无法保证电力系统的高效有效运行。为了实现灵活资源与电网协调运行以及提高能源利用率，需对乡村分布式资源进行资源集群，资源集群产生的方式往往采用基于地理自然形成的集群和通过聚类算法形成的资源集群，建立由集群形成的多类型供用能系统的等值模型可以较好的刻画系统的整体调节能力和外特性。

考虑电网与多类型供用能系统进行能量交互时，分布式资源响应会有较强的随机性及波动性，为了充分发挥其灵活性，要求得到的多类型供用能系统等值聚合模型准确可行。因此，为了支持分布式资源的接入，为电网提供更多灵活性资源，实现分布式资源高效有序并网和协调调控，减少其发展对电网的影响，需要对特性各异的分布式资源进行集群和对多类型供用能系统进行等值聚合的相关技术问题进行研究。

发明内容

本发明提供一种基于实时动态修正的多类型供用能系统等值方法，用于至少解决上述技术问题之一。

根据本发明实施例的一种基于实时动态修正的多类型供用能系统等值方法，包括：步骤1：对分散的分布式资源进行动态分群聚类，具体包括以下步骤：步骤1.1：采用凝聚层次聚类对原始数据中的各条负荷曲线进行划分，使确定个聚类中心并对所述个聚类中心初始化；步骤1.2：基于欧式距离与差分余弦距离构成的双尺度相似性距离度量计算某一负荷曲线与个聚类中心的相似度，将所述某一负荷曲线归到与相似度最大的某一聚类中心所在的类簇，其中，所述双尺度相似性距离度量的表达式如下：，式中，为第条负荷曲线和第条负荷曲线的综合距离，为第条负荷曲线和第条负荷曲线的欧氏距离，和分别为欧氏距离的权重系数、差分余弦距离的权重系数，为第条负荷曲线和第条负荷曲线的差分余弦距离；，式中，为比例放大系数，和分别为数据集内所有负荷曲线欧氏距离的最大值和差分余弦距离的最大值；步骤1.3：基于某次迭代的类内离散度判断某次迭代是否满足迭代要求；若不满足迭代要求，将各类簇的样本均值分别作为个新的聚类中心，并计算某一负荷曲线与个新的聚类中心的相似度，直至某次迭代满足迭代要求；若满足迭代要求，则输出聚类结果；步骤2、根据所述聚类结果，建立多类型供应能系统的日前等值模型，并求解所述日前等值模型得到电网与多类型供应能系统不进行交互时的初始功率上限和初始功率下限；步骤3、根据在日内交互时刻t的机组最新预测信息以及机组当前运行状态，建立对供用能系统交互时刻的滚动修正优化模型，其中，所述滚动修正优化模型中的初始模型参数为初始功率上限和初始功率下限。

另外，根据本发明上述实施例的一种车辆自动驾驶控制方法，还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，在步骤1.2中，两条负荷曲线的欧氏距离表达式为：，式中，为第条负荷曲线和第条负荷曲线的欧氏距离，为归一化后的第条负荷曲线的第维度值，为归一化后的第条负荷曲线的第维度值，为负荷曲线维度，为第条负荷曲线的第维度。