[发明专利]基于转炉温度测量的高动态范围图像生成方法及系统

说明书

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于转炉温度测量的高动态范围图像生成方法及系统。该方法包括：通过训练好的标准查找表将常规碳花图像转换为清晰的碳花高动态范围图像。训练标准查找表的方法为采用具有RCCC阵列的相机进行不同透传程度的拍摄获取多种曝光图像组合，将曝光图像组合合成为多张高动态范围图像并筛选该高动态范围图像中纹理特征最丰富的作为标准图像，根据标准图像的透传系数调整相机获取标准的高动态范围图像，通过对比去噪后的标准的高动态范围图像和常规图像训练标准查找表。本发明实现了通过查找表快速将常规图像转换为高动态范围图像的功能，大大提高高动态范围图像的获取速度同时使相机更加节能。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于转炉温度测量的高动态范围图像生成方法及系统。

背景技术

转炉炼钢末期的重要操作是转炉冶炼的终点控制，即对碳含量和温度的控制。

随着钢种类的不同，对碳在成品中的含量也有不同的要求，因此如何判断碳含量在帮助识别转炉冶炼末期时至关重要。现有技术中通过RGB相机拍摄包含碳花密度和蹦跳高度等特征的图像判断钢水中的碳含量，由于常规图像的亮度和颜色值是默认被限制在0.0到1.0之间，而冶炼环境中，火花所在的区域存在多个亮光源会使这些数值总和超过1.0，这就会使得超过1.0的亮度或者颜色值被束缚在1.0处，从而损失了很多的细节，导致场景混成一片，难以分辨各个碳花以及对应的蹦跳轨迹。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于转炉温度测量的高动态范围图像生成方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

第一方面，本发明一个实施例提供了一种基于转炉温度测量的高动态范围图像生成方法，所述方法包括：

采集第一目标的常规图像；

通过已训练的标准查找表将所述第一目标的常规图像转换为高动态范围图像；

所述标准查找表的训练包括：

采用具有RCCC配置的色彩滤波阵列的相机对所述第一目标进行采集获取曝光图像组合；所述曝光图像组合为调整所述色彩滤波阵列中空白透传结构的透传率获取的不同透传程度的曝光图像组合；

获取每种所述曝光图像组合的高动态范围图像；

根据每个所述高动态范围图像的纹理特征的丰富程度筛选标准图像；

以所述标准图像所对应的所述空白透传结构的透传系数调整所述相机的所述色彩滤波阵列；

以调整后的相机和常规工业相机针对同一目标同时拍摄得到多张标准的高动态范围图像和常规图像；

结合多张所述标准的高动态范围图像和常规图像获取所述标准查找表。

进一步，所述通过已训练的标准查找表将所述第一目标的常规图像转换为高动态范围图像的步骤包括：

获取所述第一目标的常规图像的像素值；

通过所述标准查找表查找与所述像素值对应的目标像素值，以所述目标像素值替换所述常规图像的所述像素值获取所述高动态范围图像。

进一步，所述采用具有RCCC配置的色彩滤波阵列的相机对所述第一目标进行采集获取曝光图像组合的获取步骤包括：

设置所述RCCC配置的每个所述空白透传结构以百分之十的动态透传间隔进行循环透传，获取多种不同透传程度的空白透传结构组合；

结合红光滤波器和所述空白透传结构组合获取所述曝光图像组合。

进一步，所述获取每种所述曝光图像组合的高动态范围图像的获取步骤包括：

将所述曝光图像组合通过浮点纹理运算渲染到一张浮点纹理图像上；