[发明专利]CDR系统中的患者数据匹配方法、主索引建立方法及装置

说明书

本发明提供了一种CDR系统中的患者数据匹配方法、主索引建立方法及装置。其中，所述CDR系统中的患者数据匹配方法包括：获取待匹配数据和已确认数据；基于所述匹配字段的至少两个组合，依次获取每一条所述已确认数据的至少两个相似度；基于所有的所述相似度判断匹配是否成功，并得到与所述待匹配数据相匹配的所述已确认数据。基于上述的CDR系统中的患者数据匹配方法，可以构建患者的主索引，并进而获得患者的所有的历史就诊记录，辅助病情诊断和医疗科研，解决了现有技术中，医院的各业务系统之间没有统一的患者标识的问题。另一方面，使用多轮次的匹配方式，也增加了匹配结果的有效性，能够应对复杂的数据工况。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种CDR系统中的患者数据匹配方法、主索引建立方法及装置。

背景技术

目前医院中信息系统较多，各个信息系统之间的患者标识不一致，无法进行关联及交叉索引，来获得其他相关信息，容易形成信息孤岛，无法实现对医疗数据资源的最大化利用，并且各系统的患者信息一致性和完整性较差。

总之，现有技术中，存在各业务系统之间没有统一的患者标识的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种CDR系统中的患者数据匹配方法、主索引建立方法及装置，以解决现有技术中，医院的各业务系统之间没有统一的患者标识的问题。

为了解决上述技术问题，根据本发明的第一个方面，提供了一种CDR系统中的患者数据匹配方法，包括：

获取待匹配数据和已确认数据，所述待匹配数据包含匹配字段，所述已确认数据包含所述匹配字段；

基于所述匹配字段的第i组合，依次获取所述待匹配数据和每一条所述已确认数据的第i相似度；

基于所有的所述第i相似度判断匹配是否成功，若成功，基于所有的所述第i相似度得到与所述待匹配数据相匹配的一条所述已确认数据；

其中，i的取值范围为1到n的所有整数，n为大于1的整数。

可选的，基于所有的所述第i相似度判断匹配是否成功的步骤包括：若每一条所述已确认数据对应的所述第i相似度小于或者等于第i阈值，匹配失败；否则，匹配成功；

或者，

基于所有的所述第i相似度判断匹配是否成功的步骤包括：若每一条所述已确认数据对应的所有的所述第i相似度的总和小于预设阈值，匹配失败；否则，匹配成功。

可选的，基于所有的所述第i相似度得到与所述待匹配数据相匹配的一条所述已确认数据的步骤包括：选择所有的所述第i相似度的总和最大的所述已确认数据。

可选的，基于所有的所述第i相似度得到与所述待匹配数据相匹配的一条所述已确认数据的步骤包括：

若第i集合中存在至少一条所述已确认数据的所述第i相似度大于第i阈值且i小于n，所述第i集合中所述第i相似度大于所述第i阈值的所述已确认数据组成第i+1集合并重新判断；

否则，选择第i集合中的所有的所述第i相似度的总和最大的所述已确认数据，或者选择第i集合中的所述第i相似度最大的所述已确认数据；

其中，第1集合为所有所述已确认数据。

可选的，获取所述待匹配数据和所述已确认数据的第i相似度的步骤包括：

依次获取第i组合中的每一个所述匹配字段对应的相似值，所述相似值基于第i加权参数加权平均后得到所述第i相似度。

可选的，所述待匹配数据中每一个所述匹配字段仅存储一个属性值，所述已确认数据中每一个所述匹配字段存储一个或者两个以上的属性值；获取所述匹配字段对应的所述相似值的步骤包括：