[发明专利]基于大数据分析的企业安全预警及防控方法与系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的企业安全预警及防控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

根据企业生产环境中设备故障的发生时间以及任意两设备故障程度的相关关系确定设备间的故障诱发关系；根据设备间的故障诱发关系构建设备诱发关系矩阵，设备诱发关系矩阵包括诱发其他设备故障的第一维度和被其他设备诱发故障的第二维度，所述设备诱发关系矩阵中的元素表征故障诱发概率；

获取每个设备在第一维度与第二维度的比值作为设备的状态值，所有设备的状态值构成设备状态分布序列；

根据马尔科夫链模型，利用设备诱发关系矩阵与设备状态分布序列生成样本轨道；根据每条样本轨道的概率值、以及样本轨道上每个设备的危险值获得该样本轨道的危险值；其中，获取样本轨道中相邻设备的故障诱发概率以及第一个设备的状态值，将相邻设备的故障诱发概率与第一个设备的状态值累乘得到样本轨道的概率值；所述样本轨道上每个设备的危险值具体为：获取样本轨道上每个设备的危险生成向量的模长得到样本轨道上每个设备的危险值；所述设备的危险生成向量具体为：利用神经网络根据综合危险分布图得到若干危险源；根据危险源获取危险源关联设备集合；当前分析设备为待分析设备，根据待分析设备与危险源关联设备集合内设备的危险区域的交叠面积，得到待分析设备与危险源的关联危险值；待分析设备与所有危险源的关联危险值组成待分析设备的危险生成向量；

根据各样本轨道的危险值对企业生产环境中的设备进行预警、防控。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取以设备为中心的区域作为设备的危险区域，根据设备的故障程度对设备的危险区域赋值得到设备的危险分布，将所有设备的危险分布叠加得到综合危险分布图。

3.一种基于大数据分析的企业安全预警及防控系统，其特征在于，所述系统包括：

数据获取模块，用于根据企业生产环境中设备故障的发生时间以及任意两设备故障程度的相关关系确定设备间的故障诱发关系；根据设备间的故障诱发关系构建设备诱发关系矩阵，设备诱发关系矩阵包括诱发其他设备故障的第一维度和被其他设备诱发故障的第二维度，所述设备诱发关系矩阵中的元素表征故障诱发概率；获取每个设备在第一维度与第二维度的比值作为设备的状态值，所有设备的状态值构成设备状态分布序列；

样本轨道生成模块，用于根据马尔科夫链模型，利用设备诱发关系矩阵与设备状态分布序列生成样本轨道；

预警分析模块，用于根据每条样本轨道的概率值、以及样本轨道上每个设备的危险值获得该样本轨道的危险值；其中，获取样本轨道中相邻设备的故障诱发概率以及第一个设备的状态值，将相邻设备的故障诱发概率与第一个设备的状态值累乘得到样本轨道的概率值；所述样本轨道上每个设备的危险值具体为：获取样本轨道上每个设备的危险生成向量的模长得到样本轨道上每个设备的危险数值；所述设备的危险生成向量具体为：利用神经网络根据综合危险分布图得到若干危险源；根据危险源获取危险源关联设备集合；当前分析设备为待分析设备，根据待分析设备与危险源关联设备集合内设备的危险区域的交叠面积，得到待分析设备与危险源的关联危险值；待分析设备与所有危险源的关联危险值组成待分析设备的危险生成向量；根据各样本轨道的危险值对企业生产环境中的设备进行预警、防控。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述系统还用于：

获取以设备为中心的区域作为设备的危险区域，根据设备的故障程度对设备的危险区域赋值得到设备的危险分布，将所有设备的危险分布叠加得到所述综合危险分布图。