[发明专利]一种加氢站用动设备在线故障诊断方法及诊断系统

说明书

本发明公开了一种加氢站用动设备在线故障诊断方法及诊断系统，所述的诊断方法包括如下步骤：采集数据：采集设备实际工作时的监控信号参数；故障诊断分析：将设备实际工作时的监控信号参数与设备正常运行时的标准信号参数进行比较，若监控信号参数在标准信号参数范围内，则表示设备正常，若不在标准信号参数范围内，则给出故障预警及输出故障解决方案。本发明通过在加氢站用动设备布置数据采集传感器，采集动设备实际工作时的监控信号参数并传输数据给故障分析模块，进行故障分析处理，最终来实现设备故障预警及输出故障解决方案。

技术领域

本发明涉及故障诊断领域，具体涉及一种加氢站用动设备在线故障诊断方法及诊断系统。

背景技术

氢能源及燃料电池技术作为促进经济社会低碳环保发展的重要创新技术，已经在全球范围内达成共识。随着国内燃料电池汽车市场的增长以及国家持续推出产业扶持政策，加氢站作为氢能供应链的终端环节，加氢站建成对氢燃料电池汽车和氢能发展至关重要。

但是，目前已建成的加氢站设备运行存在故障率高以及可靠性差的问题，已经影响加氢站运行的安全性和可靠性，进而严重制约氢能全产业链的快速稳定发展。

现有专利技术主要集中在压缩机、泵以及风机类设备方面，仅跟加氢站用动设备故障诊断相关且诊断技术有待完善。目前国内加氢站还未融合传统工业转动设备的频谱分析诊断技术，仅通过运行数据的采集用简单的阈值实现报警策略，及时通知相关操作和管理人员，无法对设备的故障做出精准的判断。

因此，提供一种加氢站用动设备在线故障诊断方法及诊断系统，对设备的故障做出精准的判断，来提高加氢站用动设备的安全性和可靠性，是十分有必要的。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于：提供一种加氢站用动设备在线故障诊断方法及诊断系统，对设备的故障做出精准的判断，来提高加氢站用动设备的安全性和可靠性。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种加氢站用动设备在线故障诊断方法，包括如下步骤：

采集数据：采集设备实际工作时的监控信号参数；

故障诊断分析：将设备实际工作时的监控信号参数与设备正常运行时的标准信号参数进行比较，若监控信号参数在标准信号参数范围内，则表示设备正常，若不在标准信号参数范围内，则给出故障预警及输出故障解决方案。

优选地，所述的加氢站用动设备包括压缩机类设备、泵类设备以及风机类设备；

所述的压缩机类设备包括：第一电机、第一底座、第一皮带轮、第二皮带轮、曲轴箱、液压缸以及溢流阀、吸气阀和排气阀；其中，第一电机安装在第一底座上，第一电机的输出轴固定在第一皮带轮上，第一皮带轮和第二皮带轮通过皮带连接，所述的曲轴箱内的曲轴伸出箱外固定在第二皮带轮上，曲轴箱上方设置液压缸，液压缸的缸头设置溢流阀、吸气阀和排气阀；

所述泵类设备包括第二电机和泵体；

所述的风机类设备包括第三电机和风机本体。

优选地，当加氢站用动设备为压缩机类设备时，通过在压缩机类设备上布置数字传感器来采集设备实际工作时的监控信号参数，具体包括：采集设备实际工作时的止点信号参数、声发射信号参数、排油压力信号参数、振动信号参数和杆载信号参数；

其中，所述的止点信号参数用于判断第一、二皮带轮是否出现故障；

所述的声发射信号参数用于判断吸气阀、排气阀以及溢油阀是否出现故障；

所述的排油压力信号参数用于判断油压是否出现故障；

所述的振动信号参数用于判断第一电机上的轴承以及第一底座是否出现故障；

所述的杆载信号参数用于判断液压缸的活塞杆是否出现故障。