[发明专利]一种数据检索方法、系统、电子设备及介质在审
申请号: | 202111047190.9 | 申请日: | 2021-09-07 |
公开(公告)号: | CN113742470A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 陈栋 | 申请(专利权)人: | 上海明略人工智能(集团)有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/335;G06F16/36 |
代理公司: | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人: | 梁春艳 |
地址: | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 检索 方法 系统 电子设备 介质 | ||
本申请公开了一种数据检索方法、系统、电子设备及介质,数据检索方法包括:问答路径构建步骤:根据问答数据构建知识图谱后,通过知识图谱原型来构建问答路径;候选路径获取步骤:抽取所述问答路径中的问题的问题特征,获取所述问题特征后,过滤所述问答路径获取候选路径特征,将所述问题特征与所述候选路径特征进行匹配,获得候选路径;返回结果获取步骤:对所述候选路径进行查询语句构建操作,获得查询语句后,通过所述查询语句查询所述知识图谱获得知识图谱的返回结果;最终返回结果获取步骤:对所述返回结果进行格式化获得最终返回结果,并将所述最终返回结果返回给用户端。
技术领域
本申请涉及知识图谱技术领域,尤其涉及一种数据检索方法、系统、电子设备及介质。
背景技术
随着互联网、电子技术的快速发展,越来越多的人追求大规模的知识库的高效率检索。基于语义分析的检索方法是通过构建一个将自然语言问题(NL question)转化为可以被知识图谱执行的中介逻辑形式(intermedia logic form)。然而,传统的语义分析其需要标注好的逻辑形式作为监督(supervision),并且受制于只有少量逻辑谓词狭窄域。基于信息检索的知识库问答方法,则直接借助问题所传达的信息从知识图谱上检索答案,不需要人工编制规则并且能够扩展到更大更复杂的知识图谱上。但是随着图谱规模的扩大,信息检索的效率也随之变得低下。然而,如何提高大规模知识图谱检索效率成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据检索方法、系统、电子设备及介质,以至少通过本发明解决了大规模知识图谱检索效率低等问题。
本发明提供了数据检索方法,包括:
问答路径构建步骤:根据问答数据构建知识图谱后,通过知识图谱原型来构建问答路径;
候选路径获取步骤:抽取所述问答路径中的问题的问题特征,获取所述问题特征后,过滤所述问答路径获取候选路径特征,将所述问题特征与所述候选路径特征进行匹配,获得候选路径;
返回结果获取步骤:对所述候选路径进行查询语句构建操作,获得查询语句后,通过所述查询语句查询所述知识图谱获得知识图谱的返回结果;
最终返回结果获取步骤:对所述返回结果进行格式化获得最终返回结果,并将所述最终返回结果返回给用户端。
上述的数据检索方法中,所述问答路径构建步骤包括,根据问答数据,通过所述知识图谱原型构建所述问答数据相关的所述知识图谱后,通过所述知识图谱原型来构建所述问答路径。
上述的数据检索方法中,所述候选路径获取步骤包括:
问题特征步骤:对所述问答路径中的所述问题进行问题解析并抽取所述问题特征,获取所述问题特征;
候选路径特征获取步骤:通过相应规则过滤所述问答路径,获取所述候选路径特征;
候选路径生成步骤:通过特征匹配模块将所述问题特征与所述候选路径特征进行匹配,获得置信度最高的所述候选路径。
上述的数据检索方法中,所述返回结果获取步骤包括,对所述候选路径进行自动化的所述查询语句构建操作获得所述查询语句后,将所述问题特征填充到所述查询语句中,通过所述查询语句查询所述知识图谱获得所述知识图谱的所述返回结果。
本发明还提供数据检索系统,其中,适用于上述所述的数据检索方法,所述数据检索系统包括:
问答路径构建单元:根据问答数据构建知识图谱后,通过知识图谱原型来构建问答路径;
候选路径获取单元:抽取所述问答路径中的问题的问题特征,获取所述问题特征后,过滤所述问答路径获取候选路径特征,将所述问题特征与所述候选路径特征进行匹配,获得候选路径;
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