[发明专利]一种基于权重反褶积的地震勘探多频数据融合方法

权利要求书

1.一种基于权重反褶积的地震勘探多频数据融合方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)构建基于多个单频地震数据的目标函数；

步骤1)中，基于多个单频地震数据的目标函数，表达式为：

其中，d_exp(t)表示目标函数，d_i(t)和x_i(t)表示第i个单频地震数据及其对应的反褶积滤波算子；

2)利用不同数据之间的信噪比差异，基于目标函数求解得到对应于单频地震数据的权重反褶积滤波算子；

步骤2)具体包括：

2.1)利用单频地震数据的频谱特征构建期望输出，其表达式如下所示：

其中，D_x和D_y为单频地震数据d_x和d_y的频率表达，两者分别对应输入数据中主频最低f_px和最高f_py的情况；A_x为d_x在频率f_px处的振幅，而A_y为d_y在频率f_py处的振幅，A_ref为平滑频谱的常数振幅值；

2.2)将式(1)变换到频率域，得到：

其中，f表示频率；D_exp、D_i和X_i分别为d_exp、d_i和x_i的频率域表达；

2.3)依据信噪比关系，定义第i个单频地震数据的反褶积算子的权重算子满足如下关系：

2.4)联合式(2)-(4)，得到对应于第i个单频地震数据的权重反褶积算子：

其中λ为人为加入的白噪成分，用于增加数值计算的稳定性；

3)将权重反褶积滤波算子应用到对应的单频地震数据中，进行叠加得到融合结果。

2.根据权利要求1所述的基于权重反褶积的地震勘探多频数据融合方法，其特征在于，步骤2.3)中，若每组数据中所记录到的噪音水平变化小于阈值，则将单频地震数据在某一频率的振幅关系看作信噪比关系；

若每组数据中所记录到的噪音水平差异超过设定阈值，则对所有数据进行去噪处理，使所有数据的噪音水平接近，即噪音水平变化小于阈值。