[发明专利]一种电网未定义事件类型识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种电网未定义事件类型识别方法及系统，包括：获取电网事故或设备异常时发出的告警信息；对告警信息进行分组；获取预先设置的最小支持度及最小置信度；利用Apriori算法和预先设置的最小支持度及最小置信度对分组后的告警信息进行关联分析计算，确定关联规则，所述关联规则表示某个未知事件中各个告警组合的关联关系。优点：本发明成果能够对电网监控告警信息进行关联分析，挖掘隐含的未知的电网事件规则，可广泛应用于国、分、省各级调度中心，提高电网监控能力，帮助监控人员快速发现问题，提升经济社会效益。

技术领域

本发明涉及一种电网未定义事件类型识别方法及系统，属于电力系统调控技术领域。

背景技术

随着电网规模不断扩大，电网智能化水平持续提升，接入调控机构实现集中监控的变电站、电网设备及告警信息数量持续增加。根据统计，平均每值每天需要处理监控告警信号1700余条，相当于平均每50秒就需要对1条告警信号进行分析、判断并做出相应的处置，监控工作压力巨大，日常工作量接近饱和。

监控事件生成引擎通过分析电网事件规律，制定事件判断规则，将实时监控告警信息转化为监控业务事件，即多个告警信息组合成一类电网事件，用来替代传统告警窗监视，提高监控人员工作效率。

目前，根据监控运行人工经验，建立的设备监控事件的规则知识库，随着规则库越来越庞大，规则的维护愈发困难，已有规则的定义可能存在遗漏等情况。

现有技术具体存在的问题如下：

a.不同厂站间隔的告警按时序发生，需将告警合理分组：电网事故或设备异常时会发生大量告警信息，这些告警虽然是按时序发生，但是可能会有多个厂站多个间隔数据同时上送，如何区分一个事故或异常所发生的所有告警是个重要问题。

b.如何挖掘告警之间隐含的关联规则：告警信息分好组以后也无法确定这些告警之间是否存在关联规则，因为其中会有大量的伴随发生的告警及无意义告警。

c.电网监控告警信息量巨大，需提升关联分析效率：随着电网运行，历史产生的告警信息量巨大，往往一个地区一个月的告警量能达到千万级，计算机对其进行关联分析将耗费大量时间，如何从海量数据中快速分析是一个重要的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种电网未定义事件类型识别方法及系统，提高电网监控未知事件挖掘能力和监控告警信息利用率。

为解决上述技术问题，本发明提供一种电网未定义事件类型识别方法，包括：

获取电网事故或设备异常时发出的告警信息；

对告警信息进行分组；

获取预先设置的最小支持度及最小置信度；

利用Apriori算法和预先设置的最小支持度及最小置信度对分组后的告警信息进行关联分析计算，确定关联规则，所述关联规则表示某个未知事件中各个告警组合的关联关系，所述告警组合为真正的告警事件规则的组合。

进一步的，所述对告警信息进行分组，包括：

获取预先设置的分组原则，分组原则为相同所属间隔以及同间隔下告警发生时间相距不超过10秒；

利用分组原则对告警信息进行分组。

进一步的，所述利用Apriori算法和预先设置的最小支持度及最小置信度进行关联分析计算，确定关联规则，所述关联规则表示某个未知事件中各个告警组合的关联关系，包括：

S1，根据分组的结果生成第一候选项集以及第一候选项集中的每个项集对应的支持度；