[发明专利]基于技术接受模型的服务机器人接受度检验方法在审
申请号: | 202111049126.4 | 申请日: | 2021-09-08 |
公开(公告)号: | CN113742928A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 刘峰;张亚;齐佳音;李志斌 | 申请(专利权)人: | 上海对外经贸大学;华东师范大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/06 |
代理公司: | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人: | 苗雨 |
地址: | 201620 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 技术 接受 模型 服务 机器人 检验 方法 | ||
1.一种基于技术接受模型的服务机器人接受度检验方法,该方法基于技术接受模型实现,其特征在于,所述服务机器人接受度检验方法包括:S1、选择影响变量,所述影响变量包括感知有用性、感知易用性、使用态度、使用意愿、使用行为,将所选择的所述新增影响变量感知娱乐性、感知安全性添加至模型中,构建所述服务机器人接受模型;
S2、提出基本假设,所述基本假设包括:基于所述技术接受模型的所述影响变量之间影响关系的基本假设,所述新增影响变量分别对用户的使用态度、使用意愿的影响关系的基本假设;
S3、收集数据,并采用结构方程模型检验方法对提出的所述基本假设进行检验,判断所述基本假设是否成立,若是,则说明服务机器人可以被用户接受的程度较高,反之,则说明服务机器人不能被接受的程度较高。
2.根据权利要求1所述的一种基于技术接受模型的服务机器人接受度检验方法,其特征在于,所述服务机器人为酒店服务机器人。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于技术接受模型的服务机器人接受度检验方法,其特征在于,步骤S1中,结合服务机器人的实际应用特点,选择确定所述服务机器人接收模型的所述影响变量,所述服务机器人的实际使用特点包括所述感知娱乐性和感知安全性,所述基本假设包括所述感知有用性、感知易用性、使用态度、使用意愿、使用行为之间的相互影响关系,以及所述感知娱乐性、感知安全性分别对所述使用态度、使用意愿的影响关系。
4.根据权利要求3所述的一种基于技术接受模型的服务机器人接受度检验方法,其特征在于,所述影响变量还包括调节变量,所述调节变量包括性别、年龄、教育程度。
5.根据权利要求4所述的一种基于技术接受模型的服务机器人接受度检验方法,其特征在于,步骤S2中,基于所述技术接受模型,结合所述服务机器人在实际使用中为用户带来的娱乐以及用户所感知到的安全性,提出所述基本假设,基于所述技术接受模型提出的基本假设包括:H1、感知有用性对使用态度产生正向影响,H2、感知易用性对使用态度产生正向影响,H3、感知易用性对感知有用性产生正向影响,H4、用户的使用态度对使用意愿产生正向影响,H5、感知有用性对用户的使用意愿产生正向影响,H6、用户的使用意愿对使用行为产生正向影响,结合所述服务机器人在实际使用中为用户带来的娱乐以及用户所感知到的安全性,提出所述基本假设包括:H7、感知易用性对感知娱乐性产生正向影响,H8、感知娱乐性对用户的使用态度产生正向影响,H9、感知娱乐性对用户的使用意愿产生正向影响,H10、感知安全性对用户的使用态度产生正向影响,H11、感知安全性对用户的使用意愿产生正向影响。
6.根据权利要求5所述的一种基于技术接受模型的服务机器人接受度检验方法,其特征在于,所述基本假设还包括:H8a-c、性别差异、年龄差异、受教育程度差异会调节感知娱乐性对使用态度的正向影响关系,H9a-c、性别差异、年龄差异、受教育程度差异会调节感知娱乐性对使用意愿的正向影响关系,H10a-c、性别差异、年龄差异、受教育程度差异会调节感知安全性对使用态度的正向影响关系,H11a-c、性别差异、年龄差异、受教育程度差异会调节感知安全性对使用意愿的正向影响关系。
7.根据权利要求6所述的一种基于技术接受模型的服务机器人接受度检验方法,其特征在于,步骤S3中,判断基于所述服务机器人接受模型提出的所述基本假设是否成立的步骤包括:S31、采用问卷调查的方式收集所述数据,对收集的所述数据进行样本统计;
S32、对收集的所述数据的信度和效度进行检验,判断收集的所述数据是否可用于对提出的所述基本假设进行检验,若是,则进入下一步骤S33,若否则重新进行收集;
S33、基于所述数据及样本统计数据对提出的所述基本假设进行检验。
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