[发明专利]目标投诉方的识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种目标投诉方的识别方法，其特征在于，包括：

对联盟链中各网络节点接收到的投诉案件进行特征信息划分，得到特征信息集合；所述特征信息集合为所述投诉案件的多个特征信息组成；

基于所述特征信息集合中各所述特征信息之间的关联关系，对所述特征信息集合中的每个所述特征信息进行转化，得到所述特征信息集合对应的类别参数集合；

根据所述类别参数集合，从预先训练后的识别模型中匹配出相应的异常关联规则集合；所述异常关联规则集合用于从投诉案件中确定出异常案件；

基于所述异常案件中的目标投诉方信息，查询所述联盟链所储存的所述目标投诉方信息相同的其他异常案件，识别出目标投诉方。

2.如权利要求1所述的目标投诉方的识别方法，其特征在于，所述对联盟链中各网络节点接收到的投诉案件进行特征信息划分，得到特征信息集合，包括：

获取所述联盟链中各网络节点的投诉案件；

根据所述投诉案件的构成要件对所述投诉案件进行特征信息划分，得到特征信息集合。

3.如权利要求1所述的目标投诉方的识别方法，其特征在于，所述基于所述异常案件中的目标投诉方信息，查询所述联盟链所储存的所述目标投诉方信息相同的其他异常案件，识别出目标投诉方，包括：

基于所述目标投诉方信息，查询所述联盟链上与所述目标投诉方信息相同的其他投诉案件；

当所述其他投诉案件中所还包含其他异常案件，确定目标投诉方为职业打假人。

4.如权利要求1所述的目标投诉方的识别方法，其特征在于，在所述基于所述特征信息集合中各所述特征信息之间的关联关系，对所述特征信息集合中的每个所述特征信息进行转化，得到所述特征信息集合对应的类别参数集合的步骤之前，还包括：

基于案件样本集中多个案件样本的特征信息，利用分类算法对识别模型进行预先训练，得到所述特征信息的参数集合；所述参数集合为所述特征信息的内容的集合；

根据所述参数集合中特征信息的多个内容分类为所述类别参数。

5.如权利要求4所述的目标投诉方的识别方法，其特征在于，在所述基于案件样本集中多个案件样本的特征信息，利用分类算法对识别模型进行预先训练，得到所述特征信息的参数集合；根据所述参数集合中特征信息的多个内容分类为所述类别参数的步骤之后，还包括：

所述识别模型基于各所述投诉案件中特征信息对应的类别参数，学习各所述特征信息之间的关联关系作为关联规则；

筛选出所述案件样本集中的各异常案件样本的关联规则作为所述异常关联规则集合。

6.如权利要求1所述的目标投诉方的识别方法，其特征在于，在所述对区块链中各网络节点的投诉案件进行特征信息划分，得到特征信息集合的步骤之前，还包括：

基于区块链技术构建所述联盟链，生成多个网络节点；所述网络节点的个数与联盟成员的个数相对应；

设置一个所述网络节点为所述管理网络节点。

7.如权利要求6所述的目标投诉方的识别方法，其特征在于，所述管理网络节点管理所述联盟成员加入所述联盟链，并将所述联盟成员的身份证书设置于所述网络节点；

所述管理网络节点管理所述联盟成员加入所述联盟链，包括：

通过所述管理网络节点要求所述联盟成员的签名信息与所述身份证书一致的所述联盟成员加入所述联盟链；

所述联盟成员的签名信息与所述身份证书一致的所述联盟成员向所述管理网络节点请求加入所述联盟链。