[发明专利]基于自然语言处理的处方生成方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于自然语言处理的处方生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取药品加购信息，确定加购药品的适应症和可选使用规范信息；

获取用户描述信息，确定主诉信息；

根据所述主诉信息和药品加购信息生成处方必要信息，所述处方必要信息包括疑似症状、建议使用规范信息中至少之一；

根据症状信息和规范信息中至少之一确定所述处方必要信息的信息可信程度，所述症状信息根据所述适应症和疑似症状确定，所述规范信息根据所述可选使用规范信息和建议使用规范信息确定；

根据所述信息可信程度和处方必要信息生成初始处方。

2.如权利要求1所述的处方生成方法，其特征在于，所述症状信息和规范信息中至少之一确定所述处方必要信息的信息可信程度包括：

根据所述适应症和疑似症状确定症状可信程度；

根据所述可选使用规范信息和建议使用规范信息确定使用规范可信程度；

若所述症状可信程度和使用规范可信程度均为可信，所述信息可信程度为可信；

若所述症状可信程度和使用规范可信程度中任一为不可信，所述信息可信程度为不可信。

3.如权利要求1所述的处方生成方法，其特征在于，所述根据所述信息可信程度和处方必要信息生成初始处方包括以下任意之一：

若所述信息可信程度包括可信，根据所述处方必要信息生成所述初始处方；

或者，若所述信息可信程度包括不可信，获取用户关联信息，并根据所述用户关联信息、用户描述信息和药品加购信息中至少之一确定加购事件重要程度，所述用户关联信息包括用户位置、用户购买频率、历史成交金额中至少之一，根据所述加购事件重要程度分配接诊医生，将所述处方必要信息发送给所述接诊医生，获取所述接诊医生的处方指令并生成所述初始处方。

4.如权利要求3所述的处方生成方法，其特征在于，

根据所述用户描述信息确定加购事件重要程度包括，获取所述用户描述信息中的情感信息，确定用户情感状态，并确定所述加购事件重要程度，所述情感信息包括表情、动作、音调、语速、语气词中至少之一；

所述药品加购信息包括加购金额和等待时长，根据所述药品加购信息确定加购事件重要程度包括，根据所述加购金额和等待时长确定所述加购事件重要程度。

5.如权利要求1-4任一项所述的处方生成方法，其特征在于，所述获取用户描述信息，确定主诉信息包括：

根据所述适应症确定症状问题，进行第一次询问，获取第一次回答结果；

将所述回答结果输入到预设关键词抽取模型，得到初始信息；

根据所述初始信息生成确认问题，并进行第二次询问，获取第二次回答结果；

若所述第二次回答结果包括确认所述初始信息，则根据所述初始信息生成所述主诉信息。

6.如权利要求1-4任一项所述的处方生成方法，其特征在于，所述根据所述信息可信程度和处方必要信息生成初始处方之后，所述方法还包括，

对所述初始处方进行校验；

若校验通过，根据所述初始处方生成正式处方；

获取所述正式处方中处方药品的处方数量、库存数量及预设限制购买数量，并生成药品销售清单；

所述药品销售清单的生成方式包括以下任意之一：

若所述处方数量不大于所述预设限制购买数量，且所述处方数量不大于所述库存数量，药品销售清单包括所述处方药品和处方数量；

若所述库存数量大于0，所述处方数量不大于所述预设限制购买数量，且所述库存数量小于所述处方数量，药品销售清单包括所述处方药品和库存数量；

若所述库存数量等于0，在药品销售清单进行所述处方药品的缺货提示；

或者，若所述处方数量不大于所述库存数量，所述处方数量大于预设限制购买数量，药品销售清单包括所述处方药品和预设限制购买数量，并进行处方数量减少提示。