[发明专利]用于公共交通工具的检票处理方法、装置、设备及系统在审
申请号: | 202111049904.X | 申请日: | 2021-09-08 |
公开(公告)号: | CN113888177A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 陈丛;滕海;顾凤香;李亮 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06K9/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 谢层层;徐焕 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 公共 交通工具 检票 处理 方法 装置 设备 系统 | ||
1.一种用于公共交通工具的检票处理方法,应用于公共交通工具的本地服务器,所述方法包括:
接收进站检票装置中设置的手掌特征采集设备在用户进站时采集到的用户的进站手掌特征,并将所述进站手掌特征发送至云端服务器,以使得所述云端服务器基于所述进站手掌特征对进站用户进行身份识别;
接收到所述云端服务器返回的身份识别成功信息后,控制所述进站检票装置打开闸机;
接收出站检票装置中设置的手掌特征采集设备在用户出站时采集到的用户的出站手掌特征;
将所述出站手掌特征和所述进站手掌特征进行匹配,若匹配成功,则控制所述出站检票装置打开闸机,并计算交通计费结果,将所述交通计费结果发送至所述云端服务器,以使得所述云端服务器根据所述交通计费结果和用户对应的付款账号进行交通扣款。
2.如权利要求1所述的方法,在接收进站检票装置中设置的手掌特征采集设备在用户进站时采集到的用户的进站手掌特征时,所述方法还包括:
接收所述进站检票装置中设置的人脸图像采集设备采集到的用户的人脸图像特征,并将所述人脸图像特征和所述进站手掌特征进行绑定,将绑定后的所述人脸图像特征和和所述进站手掌特上传至所述云端服务器,以使得所述云端服务器基于所述人脸图像特征和所述进站手掌特征对进站用户进行身份识别。
3.如权利要求2所述的方法,所述接收所述进站检票装置中设置的人脸图像采集设备采集到的用户的人脸图像特征,包括:
接收到所述云端服务器基于所述进站手掌特征返回的身份识别失败信息后,向所述进站检票装置返回采集脸部特征的提示信息;
接收所述进站检票装置中设置的人脸图像采集设备采集到的用户的人脸图像特征。
4.如权利要求1所述的方法,在所述进站检票装置中设置的手掌特征采集设备中设置有温度检测模组,所述方法还包括:
接收所述进站检票装置中设置的手掌特征采集设备在用户进站时采集用户的进站手掌特征时利用所述温度检测模组采集到的所述用户的掌心温度;
将所述掌心温度与预设温度阈值进行比较,若所述掌心温度小于所述预设温度阈值,则在接收到所述云端服务器返回的身份识别成功信息后,控制所述进站检票装置打开闸机;
若所述掌心温度大于所述预设温度阈值,则向所述进站检票装置返回温度异常信息。
5.如权利要求1所述的方法,所述方法还包括:
接收所述云端服务器返回的扣款成功提示信息,并将扣款用户的用户信息删除,所述用户信息包括:进站手掌特征、出站手掌特征。
6.如权利要求1所述的方法,所述手掌特征采集设备为掌纹采集设备、指纹采集设备、掌静脉采集设备中的任意一种,相应的,所述进站手掌特征和所述出站手掌特征为用户的掌纹、指纹或掌静脉特征。
7.如权利要求1所述的方法,接收到的进站手掌特征和出站手掌特征为所述手掌特征采集设备采用方向滤波技术对采集的手掌图像进行特征提取后发送的,其中,所述采用方向滤波技术对采集的手掌图像进行特征提取的方法包括:
使用指定数量个方向滤波器计算采集到的手掌图像中的每个像素点的增强像素灰度值;
获取各个像素点的增强像素灰度值的最小值作为目标灰度值,并将所述目标灰度值调整再指定取值范围,获得各个像素点对应的特征;
其中,各个方向滤波器计算采集到的手掌图像中的每个像素点的增强像素灰度值的方法包括:
计算采集到的手掌图像中的每个像素点在竖直方向上相隔一个像素点的去噪处理灰度值的和值与当前像素点去噪处理灰度值的差,获得每个像素点的去噪灰度值;
将两个相邻像素点的去噪灰度值的平均值作为所述两个相邻像素点的增强后像素的灰度值。
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