[发明专利]一种异常值检测方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202111049988.7 | 申请日: | 2021-09-08 |
公开(公告)号: | CN113723559A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 杨波;时宝旭;李文勇 | 申请(专利权)人: | 湖北天天数链技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 衡滔 |
地址: | 430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 异常 检测 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种异常值检测方法,其特征在于,包括:
获取当前时刻的数据集;
对所述当前时刻的数据集进行差分操作,获得差分数据集;
若确定所述差分数据集满足正态分布,则确定所述差分数据集的第一3δ值和第一均值;
若当前时刻的差分数据与所述第一均值差的绝对值大于所述第一3δ值,则确定当前时刻的差分数据为异常数据。
2.如权利要求1所述的异常值检测方法,其特征在于,所述方法还包括:
若确定所述数据集满足正态分布,则确定所述数据集的第二3δ值和第二均值;
若当前时刻的数据与所述第二均值差的绝对值大于所述第二3δ值,则确定当前时刻的数据为异常值。
3.如权利要求1所述的异常值检测方法,其特征在于,在获取当前时刻的数据集之后,在对所述当前时刻的数据集进行差分操作,获得差分数据集之前,还包括:
识别所述数据集中存在的数据缺失位;
计算所述数据缺失位的前一数据和后一数据的均值;
将所述均值填充至所述数据缺失位。
4.如权利要求1所述的异常值检测方法,其特征在于,对所述当前时刻的数据集进行差分操作,获得差分数据集,包括:
对所述当前时刻的数据集中的各个数据进行差分操作,获得差分后数据;
将所述差分后数据取绝对值,获得取绝对值后的差分数据;
将所述取绝对值后的差分数据加入所述差分数据集。
5.如权利要求2所述的异常值检测方法,其特征在于,在确定当前时刻的数据为异常值之后,所述方法还包括:
若当前时刻的差分数据与所述第一均值差的绝对值大于第一3δ值,且当前时刻的数据与所述第二均值差的绝对值小于等于第二3δ值,则根据所述当前时刻的差分数据和所述第一3δ值,确定第一超过阈值百分比,根据所述第一超过阈值百分比,确定最终异常等级;
若当前时刻的差分数据与所述第一均值差的绝对值小于等于第一3δ值,且当前时刻的数据与所述第二均值差的绝对值大于第二3δ值,则根据所述当前时刻的数据和所述第二3δ值,确定第二超过阈值百分比,根据所述第二超过阈值百分比,确定最终异常等级;
若当前时刻的差分数据与所述第一均值差的绝对值大于第一3δ值,且当前时刻的数据与所述第二均值差的绝对值大于第二3δ值,则根据所述当前时刻的差分数据和所述第一3δ值,确定第一超过阈值百分比,并根据所述当前时刻的数据和所述第二3δ值,确定第二超过阈值百分比;根据所述第一超过阈值百分比,确定第一异常等级;根据所述第二超过阈值百分比,确定第二异常等级;取所述第一异常等级和所述第二异常等级中的最大等级作为最终异常等级。
6.如权利要求5所述的异常值检测方法,其特征在于,根据所述当前时刻的差分数据和所述第一3δ值,确定第一超过阈值百分比,包括:
根据以下公式,确定第一超过阈值百分比:
其中,data差分为当前时刻的差分数据,P1为第一超过阈值百分比;
根据所述当前时刻的数据和所述第二3δ值,确定第二超过阈值百分比,包括:
根据以下公式,确定第二超过阈值百分比:
其中,data为当前时刻的数据,P2为第二超过阈值百分比。
7.如权利要求1-6任一项所述的异常值检测方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取最新时刻的数据;
将所述最新时刻的数据加入所述数据集,获得最新时刻的数据集;
根据所述最新时刻的数据集,确定所述最新时刻的数据是否为异常值。
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