[发明专利]一种空气源热泵负荷优化方法及系统

权利要求书

1.一种空气源热泵负荷优化方法，其特征在于，包括以下过程：

获取空气源热泵机组的运行参量数据；

根据获取的参量数据，以相变材料的成本与控制时段内运行成本之和最低为目标，得到最优相变材料配置数量和最优的空气源热泵开启数量；

相变材料的配置成本为：F₁＝f₁(C_pt)，C_pt为配置相变材料的数量；f₁(·)为配置相变材料的成本函数，与配置的相变材料的数量C_pt成正比；

配置相变材料后的运营成本：F₂＝f₂(C_pt)，f₂(·)为不考虑相变材料成本的空气源热泵负荷优化运营函数；

基于峰谷电根据经济利益的最大化原则确定最优相变材料量配置数量：

min F_op(C_pt)＝f₁(C_pt)+f₂(C_pt)；

运行成本为：控制时间段内各个空气源热泵功率、分时电价和时间三者的乘积的加和；

相变材料的成本与控制时段内运行成本之和最低时，得到最优的相变材料配置数量；

相变材料的成本与相变材料的配置数量呈正比例关系。

2.如权利要求1所述的空气源热泵负荷优化方法，其特征在于，

包括约束：楼宇室内温度大于或等于第一阈值，且楼宇室内温度小于或等于第二阈值。

3.如权利要求1所述的空气源热泵负荷优化方法，其特征在于，

还包括约束：室外温度与室内温度的差值与末端房间的热导的乘积再与热交换功率的差值，等于室内温度相对时间的导数再与基于相变材料蓄冷或蓄热的楼宇热容的乘积。

4.如权利要求3所述的空气源热泵负荷优化方法，其特征在于，

热交换功率为：室内温度与空气源热泵出水温度的差值再与热交换热导的乘积。

5.一种空气源热泵负荷优化系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，被配置为：获取空气源热泵机组的运行参量数据；

负荷优化模块，被配置为：根据获取的参量数据，以相变材料的成本与控制时段内运行成本之和最低为目标，得到最优相变材料配置数量和最优的空气源热泵开启数量；

相变材料的配置成本为：F₁＝f₁(C_pt)，C_pt为配置相变材料的数量；f₁(·)为配置相变材料的成本函数，与配置的相变材料的数量C_pt成正比；

配置相变材料后的运营成本：F₂＝f₂(C_pt)，f₂(·)为不考虑相变材料成本的空气源热泵负荷优化运营函数；

基于峰谷电根据经济利益的最大化原则确定最优相变材料量配置数量：

min F_op(C_pt)＝f₁(C_pt)+f₂(C_pt)；

运行成本为：控制时间段内各个空气源热泵功率、分时电价和时间三者的乘积的加和；

相变材料的成本与控制时段内运行成本之和最低时，得到最优的相变材料配置数量；

相变材料的成本与相变材料的配置数量呈正比例关系。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的空气源热泵负荷优化方法中的步骤。

7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4任一项所述的空气源热泵负荷优化方法中的步骤。