[发明专利]一种基于多尺度空间矢量数据级联更新方法

权利要求书

1.一种基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，包括：

步骤s1：将已更新的比例尺空间矢量数据与待更新的同级空间矢量数据进行空间相似度检测，提取变化信息；

步骤s2：将变化信息与待更新的下一级别比例尺空间矢量数据进行相似度匹配，建立变化信息与待更新的下一级别比例尺空间矢量数据之间的关联关系；

步骤s3：根据已制定的地图综合原则，根据关联关系与对待更新的下一级别比例尺空间矢量数据进行增量更新；

步骤s4：根据关联关系对增量更新后的空间矢量数据进行属性信息融合。

2.根据权利要求1所述的基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，步骤s3之前还包括：对待更新的下一级别比例尺空间矢量数据进行空间冲突检测；若存在冲突，则修改冲突后，执行步骤s3；否则，执行步骤s3。

3.根据权利要求1或者2所述的基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，所述变化信息中包括：第一综合变化要素和第一删除要素；

所述关联关系中包括：第二综合变化要素和第二删除要素；所述第二综合变化要素包括：第二新增要素和第二局部变化要素；

所述步骤s3具体为：根据已制定的地图综合原则，根据第二综合变化要素与对待更新的下一级别比例尺空间矢量数据进行增量更新；

步骤s4之后还包括：判断根据步骤s4进行属性信息融合后得到的比例尺空间矢量数据的下一级比例尺空间矢量数据是否还需更新，如果是，则将根据步骤s4进行属性信息融合后得到的比例尺空间矢量数据的下一级比例尺空间矢量数据作为待更新的下一级别比例尺空间矢量数据，使用第二新增要素更新第一综合变化要素；使用第二删除要素更新第一删除要素；返回步骤s2；否则，结束。

4.根据权利要求1所述的基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：

将已更新的比例尺空间矢量数据的点要素、线要素和面要素分别与待更新的同级空间矢量数据的点要素、线要素和面要素进行空间相似度检测，提取变化信息。

5.根据权利要求4所述的基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，将已更新的比例尺空间矢量数据的点要素与待更新的同级空间矢量数据的点要素进行空间相似度检测，提取变化信息，具体包括：

设定缓冲阈值，依次遍历已更新的比例尺的空间矢量数据点的数据集A，做缓冲区分析，将落在设定缓冲阈值范围内的需匹配的同级空间矢量数据点作为候选数据集B，将候选数据集B的点要素逐一和数据集A中的点要素根据编辑距离计算相似度阈值，若相似度阈值大于第一预设值，则判断两个点要素相匹配，标记点要素变化信息；若相似度阈值为0，且数据集A中的点要素的编辑距离为0，则判断候选数据集B中的点要素为删除要素，标记点要素变化信息；若相似度阈值为0，且候选数据集B中的点要素的编辑距离为0，则判断候选数据集B中的点要素为新增要素，标记点要素变化信息。

6.根据权利要求4所述的基于多尺度空间矢量数据级联更新方法，其特征在于，将已更新的比例尺空间矢量数据的线要素与待更新的同级空间矢量数据的线要素进行空间相似度检测，提取变化信息，具体包括：

对已更新的比例尺空间矢量数据的目标线要素集中的线要素L逐一建立缓冲区，根据比例尺最小许可的范围设定缓冲范围，再与待更新的同级空间矢量数据的线要素进行匹配，提取和缓冲区存在交集的候选线要素集L_i，再分别计算候选线要素落入缓冲区的长度，然后将线段长度进行叠加，得到落入缓冲区的匹配线段l_i；

将落入线要素L的缓冲区范围的匹配线段l_i长度叠加获得匹配长度d；根据匹配长度d计算匹配度M:

计算匹配度M方法为：

设置阈值为α，判断阈值α与匹配度M之间的关系，若M≥α，且道路名称属性相一致，则判断线要素匹配，标记线要素变化信息，若1-α≤M≤α，则判断存在原有的道路进行延伸、合并、分解、聚合或者道路位置发生变更，标记线要素变化信息；若M≤1-α，则判断该条道路为新增道路，标记线要素变化信息；若M＝0，则判断该条道路为删除道路，标记线要素变化信息。