[发明专利]语音处理方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202111050388.2 | 申请日: | 2021-09-08 |
公开(公告)号: | CN113903329B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 吴震;吴玉芳 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/04;G10L15/05;G10L15/16;G10L15/22;G10L15/26 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 谷春静 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种语音处理方法,包括:
在对用户的语音进行识别过程中,统计静音时长,当所述静音时长达到预先设定的第二阈值时,将当前已获取的语音作为待处理语音;
获取所述待处理语音的特征,所述特征包括:文本特征以及音频特征,所述文本特征包括:所述语音的语音识别结果,所述音频特征包括:所述语音识别结果中的各字符的音频持续长度;
根据所述特征对所述语音进行语义完整性评估,得到评估结果;
还包括:若所述评估结果为完整,则结束本次语音识别;
若所述评估结果为不完整,则按照预定原则对预先设定的第一阈值进行调整,得到第三阈值,所述第三阈值大于所述第一阈值,所述第一阈值大于所述第二阈值,并在当所述静音时长达到所述第三阈值时,结束本次语音识别;
若所述评估结果为不确定是否完整,则当所述静音时长达到所述第一阈值时,结束本次语音识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述特征对所述语音进行语义完整性评估,得到评估结果包括:
将所述特征输入预先训练得到的评估模型,根据所述评估模型的输出确定出所述评估结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述评估模型的输出确定出所述评估结果包括:
获取所述评估模型输出的评估值;
若所述评估值位于预先设定的第一取值范围内,则确定所述评估结果为不完整;
若所述评估值位于预先设定的第二取值范围内,则确定所述评估结果为不确定是否完整;
若所述评估值位于预先设定的第三取值范围内,则确定所述评估结果为完整;
其中,所述第一取值范围内的数值小于所述第二取值范围内的数值,所述第二取值范围内的数值小于所述第三取值范围内的数值。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述按照预定原则对预先设定的第一阈值进行调整,得到第三阈值包括:
按照所述评估值越小对应的第三阈值越大的原则,对所述第一阈值进行调整,得到所述第三阈值。
5.一种语音处理装置,包括:第一处理模块以及第二处理模块;
所述第一处理模块,用于在对用户的语音进行识别过程中,统计静音时长,当所述静音时长达到预先设定的第二阈值时,将当前已获取的语音作为待处理语音,获取所述待处理语音的特征,所述特征包括:文本特征以及音频特征,所述文本特征包括:所述语音的语音识别结果,所述音频特征包括:所述语音识别结果中的各字符的音频持续长度;
所述第二处理模块,用于根据所述特征对所述语音进行语义完整性评估,得到评估结果;
所述第二处理模块进一步用于,若所述评估结果为完整,则结束本次语音识别,若所述评估结果为不完整,则按照预定原则对预先设定的第一阈值进行调整,得到第三阈值,所述第三阈值大于所述第一阈值,所述第一阈值大于所述第二阈值,并在当所述静音时长达到所述第三阈值时,结束本次语音识别,若所述评估结果为不确定是否完整,则当所述静音时长达到所述第一阈值时,结束本次语音识别。
6.根据权利要求5所述的装置,其中,
所述第二处理模块将所述特征输入预先训练得到的评估模型,根据所述评估模型的输出确定出所述评估结果。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,
所述第二处理模块获取所述评估模型输出的评估值,若所述评估值位于预先设定的第一取值范围内,则确定所述评估结果为不完整,若所述评估值位于预先设定的第二取值范围内,则确定所述评估结果为不确定是否完整,若所述评估值位于预先设定的第三取值范围内,则确定所述评估结果为完整;
其中,所述第一取值范围内的数值小于所述第二取值范围内的数值,所述第二取值范围内的数值小于所述第三取值范围内的数值。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,
所述第二处理模块按照所述评估值越小对应的第三阈值越大的原则,对所述第一阈值进行调整,得到所述第三阈值。
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