[发明专利]基于知识图谱的债务清收对象确定方法、装置及电子设备

说明书

本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的债务清收对象确定方法、装置及电子设备。该方法包括：获取债务人的资产相关信息，将债务人的资产相关信息中的各债务人数据均转化为债务人结构化数据，以得到债务人结构化数据集合；调用预设的目标字段筛选策略选定债务人结构化数据集合中各债务人中的主数据，通过各主数据对应构建实体，并根据各主数据之间的联系构建各实体之间的关系，以构建债务人的知识图谱；从债务人的知识图谱中挖掘出与债务人存在关联的社群信息、诉讼信息或者资金流转信息，根据与债务人存在关联的社群信息、诉讼信息或者资金流转信息，确定债务的清收对象。这样，通过构建债务人的知识图谱，以提高清收效能。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的债务清收对象确定方法、装置及电子设备。

背景技术

不良资产经营包括不良资产包的收购和处置，涉及到对不良资产包的估值定价和多元化处置方法。随着数据时代的到来，在不良资产经营领域中业务人员能更加便利地获取数据信息，然而业务人员从海量的数据信息中获取高质量、高要求、高精准的信息仍然需要花费大量的时间和精力，工作量犹如大海捞针。

然而现有的清收方式，从海量信息提取债务人财产线索，未对其关系充分利用，有一定局限性。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于知识图谱的债务清收对象确定方法、装置、计算机可读介质以及电子设备，在一定程度上提高清收效率。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种基于知识图谱的债务清收对象确定方法，所述方法包括：

获取债务人的资产相关信息，将所述债务人的资产相关信息中的各债务人数据均转化为债务人结构化数据，以得到债务人结构化数据集合；

调用预设的目标字段筛选策略选定所述债务人结构化数据集合中各债务人中的主数据，通过各主数据对应构建实体，并根据各主数据之间的联系构建各实体之间的关系，以构建债务人的知识图谱；

从所述债务人的知识图谱中挖掘出与所述债务人存在关联的社群信息、诉讼信息或者资金流转信息，根据与所述债务人存在关联的所述社群信息、所述诉讼信息或者所述资金流转信息，确定债务的清收对象。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种基于知识图谱的债务清收装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取债务人的资产相关信息，将所述债务人的资产相关信息中的各债务人数据均转化为债务人结构化数据，以得到债务人结构化数据集合；

构建单元，用于调用预设的目标字段筛选策略选定所述债务人结构化数据集合中各债务人中的主数据，通过各主数据对应构建实体，并根据各主数据之间的联系构建各实体之间的关系，以构建债务人的知识图谱；

确定单元，用于从所述债务人的知识图谱中挖掘出与所述债务人存在关联的社群信息、诉讼信息或者资金流转信息，根据与所述债务人存在关联的所述社群信息、所述诉讼信息或者所述资金流转信息，确定债务的清收对象。

在本申请的一些实施例中，基于以上技术方案，所述债务人结构化数据集合包括债务人基础信息表、债务人关系人表、诉讼信息表以及交易流水表，所述构建单元还用于，调用预设的目标字段筛选策略从所述债务人结构化数据集合中的债务人基础信息表提取以债务人为实体的实体信息；

从所述债务人结构化数据集合中的所述债务人关系人表、所述诉讼信息表、所述交易流水表分别提取所述债务人之间的社群关系、诉讼关系以及资金流转关系，以获得实体之间的关系信息；