[发明专利]基于大数据的网络舆情预警方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202111053209.0 | 申请日: | 2021-09-08 |
公开(公告)号: | CN113901366A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 王邦友 | 申请(专利权)人: | 深圳市邦友大数据服务有限公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;G06Q50/26 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 孔德丞 |
地址: | 518000 广东省深圳市罗湖区翠竹*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 网络 舆情 预警 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明涉及大数据技术领域,公开了一种基于大数据的网络舆情预警方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:提取目标链接媒介的网络舆情信息的关键字;根据关键字在大数据平台进行查询;通过预设网络舆情预警机制对查询到的网络舆情信息、关联舆情信息以及舆情来源信息进行预测;若在预设时间内态势信息发展速率大于预设速率阈值,则根据目标预警信息对网络舆情信息进行控制;本发明通过预设网络舆情预警机制对网络舆情信息、关联舆情信息以及舆情来源信息进行预测,根据目标预警信息对网络舆情信息进行控制,以实现对网络舆情信息的预警,相较于现有技术通过网络情报站对舆情信息进行预警,能够有效提高预警网络舆情信息的准确性。
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及基于大数据的网络舆情预警方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着网民主动发布舆情信息、传播舆情信息的规模大幅增加,网民通过社会网络工具建立各种联系,增加了舆情管理的复杂度和网络舆情预判决策的难度,如果在出现网络舆情问题后再去解决为时已晚,因此,对网络舆情进行提前预警是解决网络舆情问题的最佳手段,目前常用的预警方案为通过调查问卷分析,利用层次分析法构建了舆情突发事件的警源、警兆以及警情三类因素,根据上述三类因素对网络舆情的预警,但是获取调查问卷的过程中会存在较大的误差,使得预警网络舆情信息的准确性较低。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于大数据的网络舆情预警方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术无法有效提高预警网络舆情信息的准确性的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于大数据的网络舆情预警方法,所述基于大数据的网络舆情预警方法包括以下步骤:
获取目标链接媒介的网络舆情信息,提取所述网络舆情信息的关键字;
根据所述关键字在大数据平台进行查询,得到关联舆情信息和舆情来源信息;
通过预设网络舆情预警机制对所述网络舆情信息、关联舆情信息以及舆情来源信息进行预测,得到网络舆情发展态势信息;
若在预设时间内所述网络舆情发展态势信息的发展速率大于预设速率阈值,则根据目标预警信息对所述网络舆情信息进行控制,以实现对所述网络舆情信息的预警。
可选地,所述根据所述关键字在大数据平台进行查询,得到关联舆情信息和舆情来源信息,包括:
根据所述关键字在大数据平台进行查询,得到对应的关键词汇信息;
通过预设深度学习算法对所述关键词汇信息进行扩展,得到关联舆情信息;
根据所述关键字的标签信息和关联舆情信息确定舆情来源信息。
可选地,所述通过预设网络舆情预警机制对所述网络舆情信息、关联舆情信息以及舆情来源信息进行预测,得到网络舆情发展态势信息,包括:
提取预设网络舆情预警机制中的预判策略和预警策略;
根据所述预判策略对所述网络舆情信息和关联舆情信息进行预判;
若预判结果为负面网络舆情信息,则通过所述预警策略中的时间序列和舆情来源信息对所述负面网络舆情信息进行预测,得到网络舆情发展态势信息。
可选地,所述根据所述预判策略对所述网络舆情信息和关联舆情信息进行预判,包括:
将所述网络舆情信息映射至第一舆情矩阵;
将所述关联舆情信息映射至第二舆情矩阵;
根据所述第一舆情矩阵和第二舆情矩阵确定目标舆情信息;
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