[发明专利]随访状态的管理方法及装置

权利要求书

1.一种随访状态的管理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据患者的个人属性数据和个人医疗数据，建立随访计划；

根据所述随访计划，从预设的数据库中选择初始随访量表；

根据所述随访计划、所述患者的个人属性数据、所述个人医疗数据和/或医生建议，建立窗口期管理模型；

根据所述初始随访量表中的问题项目、所述患者的个人属性数据、所述个人医疗数据和/或所述窗口期管理模型，确定条件规则模型；

根据随访量表登记数据、所述条件规则模型和/或实际登记时间，确定患者的随访状态，其中，所述随访量表登记数据为患者在所述初始随访量表中填写的数据，所述实际登记时间为患者实际填写所述初始随访量表的时间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述患者的个人属性数据包括姓名、年龄、性别和疾病类型；所述个人医疗数据，包括末次月经时间、手术时间、出院时间、项目检查日期、报告生成日期、出生日期和/或就诊日期；所述随访计划包括：疾病类型、随访名称、随访开始时间和每次随访的标准登记时间；所述预设的数据库中包含多种类型的随访量表；

所述根据患者的个人属性数据，建立随访计划；根据所述随访计划，从预设的数据库中选择初始随访量表的步骤，包括：

根据随访计划中的疾病类型，确定需要长期监测的项目，根据需要长期监测的项目以及患者的个人属性数据，从预设的数据库中选择初始随访量表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述随访计划、所述患者的个人属性数据、所述个人医疗数据和/或医生建议，建立窗口期管理模型的步骤，包括：

根据随访计划中的疾病类型、标准登记时间和/或患者的个人属性数据、医生建议，建立窗口期管理模型；

或者，根据所述疾病类型，选择通用窗口期管理模型；

所述窗口期管理模型，用于设置随访能够提前的天数或延后的天数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始随访量表中的问题项目、所述患者的个人属性数据、所述个人医疗数据和/或所述窗口期管理模型，确定条件规则模型的步骤，还包括：

根据所述患者的个人属性数据、所述初始随访量表、所述问题项目、所述随访计划和/或标准登记时间，建立判断条件，并对所述判断条件进行编码；

将所述编码后的判断条件进行逻辑规则组合，得到条件规则模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据随访量表登记数据、所述条件规则模型和/或实际登记时间，确定患者的随访状态的步骤，包括：

将患者的随访量表登记数据、患者的个人属性数据以及实际登记时间，与所述条件规则模型中的逻辑规则进行对比，得到所述患者的随访状态。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将患者的随访量表登记数据、患者的个人属性数据以及实际登记时间，与所述条件规则模型中的逻辑规则进行对比，得到所述患者的随访状态的步骤，包括：

若实际登记时间与标准登记时间的差值超过第一预设阈值，则所述随访状态为已超窗状态；其中，所述第一预设阈值包括正整数和负整数；

所述方法还包括：

若随访状态为已超窗状态，则根据实际登记时间与标准登记时间的差值，确认登记数据的可信度；根据填表数量与计划量表总数确认完成比；根据所述可信度和所述完成比，确认登记数据的参考价值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将患者的随访量表登记数据、患者的个人属性数据以及实际登记时间，与所述条件规则模型中的逻辑规则进行对比，得到所述患者的随访状态的步骤，还包括：

若所述实际登记时间与标准登记时间的差值超过第二预设阈值，则所述随访状态为失访脱落状态；

或者，若未完成随访计划的次数大于第三预设阈值，则所述随访状态为失访脱落状态；其中，所述第三预设阈值为正整数；

或者，若所述登记数据中包含意外情况信息，则条件规则模型将结合患者的个人属性数据及所述意外情况信息，输出判断结果，若判断结果为满足条件，则将所述随访状态确认为意外脱落状态。