[发明专利]一种水体内叶绿体色素浓度的测算方法及其系统

权利要求书

1.一种水体内叶绿体色素浓度的测算方法，其特征在于，至少包括以下步骤：

在待测水体区域内确定采样点，并获取所述采样点的叶绿体色素浓度；

获取所述待测水体区域对应的偏振遥感数据；

根据所述偏振遥感数据的耀光信息，获取所述待测水体区域的云检测结果；

根据所述偏振遥感数据和所述云检测结果，获取气溶胶多角度辐射信息，并基于所述气溶胶多角度辐射信息进行大气校正，得到所述待测水体区域的海表反射率；

根据所述采样点的海表反射率和叶绿体色素浓度，获得最优反演模型；以及

根据所述最优反演模型和所述待测水体区域的海表反射率，获得所述待测水体区域内叶绿体色素浓度的分布结果。

2.根据权利要求1所述的一种水体内叶绿体色素浓度的测算方法，其特征在于，所述云检测结果的获得步骤包括：

确定观测角度，在所述观测角度下，区分出所述待测水体区域内的耀光区域和非耀光区域；

根据云和太阳耀光的不同偏振度、反射率和偏振反射率，标记出所述待测水体区域内的云像元、晴空像元和未定像元；以及

改变观测角度，再次对所述待测水体区域进行云检测，获得所述待测水体区域多个观测角度下的标记结果。

3.根据权利要求2所述的一种水体内叶绿体色素浓度的测算方法，其特征在于，根据所述气溶胶多角度辐射信息进行大气校正的步骤包括：

根据大气分子偏振反射率和海表偏振反射率，获取大气的气溶胶多角度辐射信息；以及

根据所述气溶胶多角度辐射信息，计算得到气溶胶光学厚度。

4.根据权利要求2所述的一种水体内叶绿体色素浓度的测算方法，其特征在于，在所述非耀光区域内，获取所述云检测结果的步骤包括：

获取区分光谱波段和比较光谱波段；

在所述区分光谱波段下，根据待测像元的反射率与晴空反射率的差值，将待测像元标记为云像元、晴空像元和待处理像元；

在所述区分光谱波段下，根据所述待处理像元的偏振反射率和散射角，区分标出云像元；

在所述区分光谱波段和所述比较光谱波段下，根据所述待处理像元在两个波段下的反射率比值，区分标记出晴空像元；以及

将所述待处理像元中，未被标记的像元标记为未定像元。

5.根据权利要求4所述的一种水体内叶绿体色素浓度的测算方法，其特征在于，在所述耀光区域内，获取所述云检测结果的步骤包括：

当在所述区分光谱波段下，所述待测像元的偏振度小于太阳耀光的偏振度，则标记所述待测像元为云像元；

当在所述区分光谱波段下，所述待测像元的偏振度大于等于太阳耀光的偏振度，则标记所述待测像元为晴空像元。

6.根据权利要求3所述的一种水体内叶绿体色素浓度的测算方法，其特征在于，根据所述气溶胶光学厚度，进行基于辐射传输模型下的大气校正，得到所述待测水体区域经大气校正后的海表反射率。

7.根据权利要求6所述的一种水体内叶绿体色素浓度的测算方法，其特征在于，获取所述采样点对应的海表反射率的步骤包括：

根据所述采样点的时空信息，获取对应的偏振遥感数据；

根据所述采样点的偏振遥感数据，获取海表的归一化辐亮度值；

根据所述归一化辐亮度值，选取受耀光污染最小的观测角度，并在所述观测角度下，匹配所述采样点经大气校正后的海表反射率。

8.根据权利要求1所述的一种水体内叶绿体色素浓度的测算方法，其特征在于，所述最优反演模型的建立步骤包括：

根据所述采样点的叶绿体色素浓度，与所述采样点各波段海表反射率的相关性，确定反射的最优波段组合；

根据所述最优波段组合的海表反射率，与所述建模数据建立多个反演模型；以及

根据所述反演模型的精度评价，确定所述最优反演模型。