[发明专利]基于脑电信号的注意力值计算方法、装置和电子装置在审

专利信息
申请号: 202111054302.3 申请日: 2021-09-09
公开(公告)号: CN113925509A 公开(公告)日: 2022-01-14
发明(设计)人: 陈子豪;童路遥;易昊翔;丘志强 申请(专利权)人: 杭州回车电子科技有限公司
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16;A61B5/369;A61B5/374;A61B5/372;A61B5/00
代理公司: 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 代理人: 何晓春
地址: 311100 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 电信号 注意力 计算方法 装置 电子
【权利要求书】:

1.一种基于脑电信号的注意力值计算方法,其特征在于,包括:

获取在被测对象的头部设置的目标电极位点采集的脑电信号,作为目标电信号,并提取所述目标电信号的特征参数;

在自适应阶段,计算所述特征参数的目标特征分布,并根据所述目标特征分布与预设的参考特征分布之间的差异,调整上一自适应阶段使用的注意力计算模型,得到调整后的注意力计算模型;

将所述特征参数输入调整后的注意力计算模型,得到所述目标电信号的自适应注意力值。

2.根据权利要求1所述的基于脑电信号的注意力值计算方法,其特征在于,所述获取在被测对象的头部设置的目标电极位点采集的脑电信号,作为目标电信号,包括:

对在所述被测对象的头部设置的目标电极位点采集的脑电信号进行信号截取处理,将截取后的所述脑电信号片段作为目标电信号。

3.根据权利要求1所述的基于脑电信号的注意力值计算方法,所述根据所述目标特征分布与预设的参考特征分布之间的差异,调整上一自适应阶段使用的注意力计算模型,得到调整后的注意力计算模型,包括:

根据所述目标特征分布与所述参考特征分布在方差和均值上的差异,得到所述目标特征分布与所述参考特征分布之间的线性变换;

根据所述线性变换调整所述上一自适应阶段使用的注意力计算模型。

4.根据权利要求1所述的基于脑电信号的注意力值计算方法,其特征在于,所述方法还包括:

在非自适应阶段,将所述特征参数输入上一个自适应阶段调整得到的注意力计算模型,计算得到所述目标电信号对应的自适应注意力值。

5.根据权利要求1所述的基于脑电信号的注意力值计算方法,其特征在于,所述将所述特征参数输入调整后的注意力计算模型,得到所述目标电信号的自适应注意力值,包括:

将所述特征参数输入调整后的注意力计算模型,得到注意力值;

对所述注意力值与预设的初始注意力值进行加权求和,得到所述目标电信号的自适应注意力值;在对所述注意力值与预设的初始注意力值进行加权求和的过程中,所述初始注意力值对应的权重,随着所述自适应阶段的深入而减小,直至所述自适应阶段结束,所述初始注意力值对应的权重缩小为0。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于脑电信号的注意力值计算方法,其特征在于,所述目标电信号为单通道脑电信号。

7.一种基于脑电信号的注意力值计算装置,其特征在于,所述注意力值计算装置包括:获取模块、调整模块、以及计算模块,其中:

所述获取模块,用于获取在被测对象的头部设置的目标电极位点采集的脑电信号,作为目标电信号,并提取所述目标电信号的特征参数;

所述调整模块,用于在自适应阶段,计算所述特征参数的目标特征分布,并根据所述目标特征分布与预设的参考特征分布之间的差异,调整上一自适应阶段使用的注意力计算模型,得到调整后的注意力计算模型;

所述计算模块,用于将所述特征参数输入调整后的注意力计算模型,得到所述目标电信号的自适应注意力值。

8.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至6中任一项所述的基于脑电信号的注意力值计算方法。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的基于脑电信号的注意力值计算方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的基于脑电信号的注意力值计算方法的步骤。

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