[发明专利]视频水印的去除方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频水印的去除方法，其特征在于，包括：

获取待去除水印的视频；

从所述视频中提取多帧图片并将所提取的所有图片作为第一图片集合；

根据预设方法对所述第一图片集合中的图片进行处理以得到水印图片；

基于竞争群优化算法，计算所述水印图片的最优透明度值；

根据所述最优透明度值通过视频水印的去除公式去除所述视频中的水印图片。

2.根据权利要求1所述的视频水印的去除方法，其特征在于，所述基于竞争群优化算法，计算所述水印图片的最优透明度值，包括：

根据所述水印图片建立初始粒子种群，其中，所述粒子为透明度值与水印图片的乘积，透明度值的取值范围为[0，1]；

遍历所述粒子种群将所述种群里的粒子随机两两分组；

对每一分组内的两个粒子进行当前轮的优劣性评价，得到当前轮中每一分组的胜利者和失败者；

对失败者进行优化学习后进入下一轮优劣性评价，直至出现胜利者满足预设阈值或者当前循环次数达到预设循环次数，输出最后一轮循环中胜利者对应的透明度值作为最优透明度值。

3.根据权利要求2所述的视频水印的去除方法，其特征在于，所述对每一分组内的两个粒子进行当前轮的优劣性评价，得到当前轮中每一分组的胜利者和失败者，包括：

计算每个粒子所对应的水印图片和非水印图片之间的像素梯度值；

对每一分组内的两个粒子的像素梯度值进行比较，将更小的像素梯度值所对应的粒子作为胜利者，将更大的像素梯度值所对应的粒子作为失败者，得到当前轮中每一分组的胜利者和失败者。

4.根据权利要求3所述的视频水印的去除方法，其特征在于，所述对失败者进行优化学习，包括：

按照下列公式对失败者进行优化学习：

式中，l表示失败者，w表示胜利者，n表示当前的循环轮数，V_l(n+1)表示失败者向胜利者学习之后第n+1轮的变化值，X_w(n)表示第n轮胜利者，X_l(n)表示第n轮失败者，表示所有粒子的平均值，X_l(n+1)表示第n+1轮失败者，c为控制参数，r₁、r₂均为随机数，r₁、r₂的取值范围为[0，1]。

5.根据权利要求1所述的视频水印的去除方法，其特征在于，所述从所述视频中提取多帧图片并将所提取的所有图片形成第一图片集合，包括；

对所述视频进行播放以预览所述视频中的图片；

按预设视频帧间隔提取所述视频的多帧图片并将所提取的所有图片形成第一图片集合。

6.根据权利要求5所述的视频水印的去除方法，其特征在于，所述根据预设方法对所述第一图片集合中的图片进行处理以得到水印图片，包括：

从所述第一图片集合中提取两帧图片作为目标图片，得到除去两所述目标图片的第二图片集合，将两所述目标图片进行作差运算以得到无水印图片；

将所述第二图片集合中的图片与所述无水印图片进行预设运算以得到水印图片。

7.根据权利要求6所述的视频水印的去除方法，其特征在于，所述将所述第二图片集合中的图片与所述无水印图片进行预设运算以得到水印图片，包括：

依次提取所述第二图片集合中的每一帧图片，将每一帧所述图片与所述无水印图片进行预设运算以得到水印区域像素值集合；

求取水印区域像素值集合中水印区域像素值的均值，提取所述水印区域像素的均值到空白帧上以得到水印图片。