[发明专利]一种胰胆管型壶腹癌分类模型生成方法及图像分类方法

权利要求书

1.一种胰胆管型壶腹癌分类模型生成方法，其特征在于，包括步骤：

构建初始分类模型，所述初始分类模型包括图像预处理模块、细胞分割模块、细胞形态学特征提取模块以及分类模块；

所述图像预处理模块用于将数字病理图像标注库中图像的染色密度图与预选的目标图像的染色颜色基础结合，从而改变数字病理图像标注库中图像的颜色并保留所述数字病理图像标注库中图像的结构，实现对数字病理图像标注库中图像的颜色归一化处理，得到颜色归一化图像；

所述细胞分割模块用于将所述颜色归一化图像切割成图像小块，并分割所述图像小块中的细胞核；

所述细胞形态学特征提取模块用于提取所述细胞核的10种类型的细胞核水平特征并将所述细胞核水平特征转换为图像水平特征，所述10种类型的细胞核水平特征包括细胞核的面积，细胞核的长轴长度、细胞核的短轴长度，细胞核的长轴和短轴长度之比，细胞核的R通道的平均像素值，细胞核的G通道的平均像素值，细胞核的B通道的平均像素值，Delaunay三角化图中当前细胞核到周围邻近细胞距离的平均值、最大值和最小值；所述图像水平特征包括10个直方图特征和5个分布统计量特征；

所述分类模块用于对提取的图像水平特征进行筛选并根据筛选的图像水平特征对数字病理图像标注库中图像进行胰胆管型壶腹癌分类；

对收集的胆管癌病理切片和胰腺癌病理切片进行标注，形成数字病理图像标注库，所述胆管癌病理切片和胰腺癌病理切片均为组织样本切片；

将所述数字病理图像标注库按照预定比例划分为训练集数据和测试集数据，所述训练集数据包括经过标注处理的胆管癌病理切片和胰腺癌病理切片；

采用所述训练集数据对所述初始分类模型进行训练，完成对初始分类模型的参数调整，得到所述胰胆管型壶腹癌分类模型。

2.一种图像分类方法，其特征在于，包括步骤：

获取待分类病理切片图像；

将所述待分类病理切片图像输入权利要求1所述胰胆管型壶腹癌分类模型生成方法构建的分类模型中，输出分类结果。

3.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1所述胰胆管型壶腹癌分类模型生成方法的步骤或者权利要求2所述图像分类方法的步骤。

4.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及通信总线；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1所述胰胆管型壶腹癌分类模型生成方法的步骤或者权利要求2所述图像分类方法的步骤。