[发明专利]字符生成模型的训练方法、字符生成方法、装置和设备

说明书

本公开提供了字符生成模型训练方法、字符生成方法、装置和设备，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：将第一训练样本输入到目标模型中，计算第一损失，所述第一训练样本包括第一源域样本字和第一目标域样本字，所述第一源域样本字的内容和所述第一目标域样本字的内容不同；将第二训练样本输入到所述目标模型中，计算第二损失，所述第二训练样本包括第二源域样本字和第二目标域样本字，所述第二源域样本字的内容和所述第二目标域样本字的内容相同；根据所述第一损失和所述第二损失调整所述字符生成模型的参数。本公开实施例可以提高字符生成模型生成的字体的准确率。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，尤其涉及字符生成模型的训练方法、字符生成方法、装置和设备。

背景技术

图像处理是一种具有巨大的社会和经济效益的实用技术，被广泛应用于各行各业以及人们日常生活中。

图像的风格转换，是指将一种风格从一幅图像迁移至另一幅图像，合成一幅新的艺术图像。

发明内容

本公开提供了一种字符生成模型的训练方法、字符生成方法、装置和设备。

根据本公开的一方面，提供了一种字符生成模型的训练方法，包括：

将第一训练样本输入到目标模型中，计算第一损失，所述目标网络包括字符生成模型和预先训练的字符分类模型，所述第一训练样本包括第一源域样本字和第一目标域样本字，所述第一源域样本字的内容和所述第一目标域样本字的内容不同；

将第二训练样本输入到所述目标模型中，计算第二损失，所述第二训练样本包括第二源域样本字和第二目标域样本字，所述第二源域样本字的内容和所述第二目标域样本字的内容相同；

根据所述第一损失和所述第二损失调整所述字符生成模型的参数。

根据本公开的另一方面，提供了一种字符生成方法，包括：

将源域输入字输入到字符生成模型中第一生成模型中，得到目标域新字；其中，所述字符生成模型根据如本公开任一实施例所述的方法训练得到。

根据本公开的另一方面，提供了一种字符生成模型的训练装置，包括：

第一损失计算模块，用于将第一训练样本输入到目标模型中，计算第一损失，所述目标网络包括字符生成模型和预先训练的字符分类模型，所述第一训练样本包括第一源域样本字和第一目标域样本字，所述第一源域样本字的内容和所述第一目标域样本字的内容不同；

第二损失计算模块，用于将第二训练样本输入到所述目标模型中，计算第二损失，所述第二训练样本包括第二源域样本字和第二目标域样本字，所述第二源域样本字的内容和所述第二目标域样本字的内容相同；

第一参数调整模块，用于根据所述第一损失和所述第二损失调整所述字符生成模型的参数。

根据本公开的另一方面，提供了一种字符生成装置，包括：

字符生成模块，用于将源域输入字输入到字符生成模型中第一生成模型中，得到目标域新字；其中，所述字符生成模型根据如本公开任一实施例所述的字符生成模型的训练方法得到。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任一实施例所述的字符生成模型的训练方法，或执行本公开任一实施例所述的字符生成方法。