[发明专利]一种基于适应度函数的数据处理方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于适应度函数的数据处理方法，其特征在于，包括：

根据阵容组合规则，构建第一阵容组合集；其中，所述第一阵容组合集包括若干第一阵容组合，每个第一阵容组合包括预设数量的基因信息；

将第一阵容组合集的每个第一阵容组合与当前关卡进行交互处理，得到所述第一阵容组合集的通关胜率，并根据每个第一阵容组合的阵容战力与所述通关胜率对当前待调整的适应度函数进行调整；

根据调整后的适应度函数，对所述第一阵容组合集进行阵容筛选处理，得到第二阵容组合集；其中，所述第二阵容组合集包括若干第二阵容组合，每个第二阵容组合包括预设数量的基因信息。

2.如权利要求1所述的一种基于适应度函数的数据处理方法，其特征在于，所述根据调整后的适应度函数，对所述第一阵容组合集进行阵容筛选处理，得到第二阵容组合集，包括：

根据第一阵容组合的基因信息生成预设数量的属性信息；

基于若干所述属性信息，生成包含若干初代阵容组合的初代阵容组合集；

计算所述初代阵容组合集中每个初代阵容组合的适应度；

基于所述适应度满足预设适应度值的初代阵容组合建立第二阵容组合集。

3.如权利要求1所述的一种基于适应度函数的数据处理方法，其特征在于，所述构建第一阵容组合集之后，还包括：

根据遗传算法，对所述第一阵容组合集进行迭代更新，并用更新后的阵容组合替换第一阵容组合集中的第一阵容组合。

4.如权利要求3所述的一种基于适应度函数的数据处理方法，其特征在于，所述根据遗传算法，对所述第一阵容组合集进行迭代更新，包括：

根据遗传算法，对所述第一阵容组合进行基因信息交叉处理及基因信息变异处理，得到更新阵容组合；

判断所述迭代更新的迭代次数是否满足预设次数；

若否，则继续根据遗传算法，对所述第一阵容组合进行迭代处理，直到所述迭代处理的次数满足迭代次数阈值；

若是，则用更新后的阵容组合替换第一阵容组合集中的第一阵容组合。

5.如权利要求1所述的一种基于适应度函数的数据处理方法，其特征在于，所述根据对应的第一阵容的阵容战力与所述通关胜率对当前待调整的适应度函数进行调整，包括：

设置适应度函数初始值；

判断所述通关胜率与预设目标胜率的大小；

若所述通关胜率大于预设目标胜率，则根据第二阵容组合的阵容战力及通关胜率，计算得到适应度函数值；

若所述通关胜率小于等于预设目标胜率，则根据所述适应度函数初始值及通关胜率，计算得到适应度函数值。

6.如权利要求5所述的一种基于适应度函数的数据处理方法，其特征在于，所述根据第二阵容组合的阵容战力及通关胜率，计算得到适应度函数值，通过以下公式表示：

AG＝sorce×(1-CW)；

其中，AG为适应度函数值，sorce为第二阵容组合的阵容战力，CW为通关胜率；

所述根据所述适应度函数初始值及通关胜率，计算得到适应度函数值，通过一下公式表示：

AG＝AG_f×(1-CW)；

其中，AG为适应度函数值，AG_f为适应度函数初始值，CW为通关胜率。

7.一种基于适应度函数的数据处理系统，其特征在于，包括：

第一阵容组合集构建模块，用于根据阵容组合规则，构建第一阵容组合集；其中，所述第一阵容组合集包括若干第一阵容组合，每个第一阵容组合包括预设数量的基因信息；

适应度函数调整模块，用于将第一阵容组合集的每个第一阵容与当前关卡进行交互处理，得到所述第一阵容组合集的通关胜率，并根据每个第一阵容组合的阵容战力与所述通关胜率对当前待调整的适应度函数进行调整；

适应度函数运算模块，用于根据调整后的适应度函数，对所述第一阵容组合集进行阵容筛选处理，得到第二阵容组合集；其中，所述第二阵容组合集包括若干第二阵容组合，每个第二阵容组合包括预设数量的基因信息。