[发明专利]一种村镇耕地资源承载力关键阈值确定方法及装置

权利要求书

1.一种村镇耕地资源承载力关键阈值确定方法，其特征在于，所述方法包括：

基于不同自然地理分区的资源环境承载力特征构建村镇耕地资源承载力的限制性影响因素集；

基于D-DEMATEL模型与地理探测器模型对所述限制性影响因素集进行关键限制性影响因素的识别处理，获得关键限制性影响因素；

基于所述关键限制性影响因素对所述村镇耕地资源承载力进行模糊综合评价处理，获得模糊综合评价结果；

基于所述模糊综合评价结果对村镇耕地资源承载力关键阈值进行确定处理。

2.根据权利要求1所述的村镇耕地资源承载力关键阈值确定方法，其特征在于，所述基于不同自然地理分区的资源环境承载力特征构建村镇耕地资源承载力的限制性影响因素集，包括：

基于不同自然地理分区的资源环境承载力特征，逐级构建具有不同尺度特征的村镇耕地资源承载力的限制性影响因素集；

其中不同自然地理分区包括干湿地区、自然区和村镇级地区。

3.根据权利要求1所述的村镇耕地资源承载力关键阈值确定方法，其特征在于，所述基于D-DEMATEL模型与地理探测器模型对所述限制性影响因素集进行关键限制性影响因素的识别处理，获得关键限制性影响因素，包括：

基于所述D-DEMATEL模型对所述限制性影响因素集进行非空间类关键限制性影响因素识别处理，获得非空间类关键限制性影响因素；

基于所述地理探测器模型对所述限制性影响因素集进行空间类关键限制性影响因素的识别处理，获得空间类关键限制性影响因素；

基于所述非空间类关键限制性影响因素和所述空间类关键限制性影响因素获得关键限制性影响因素。

4.根据权利要求3所述的村镇耕地资源承载力关键阈值确定方法，其特征在于，所述基于所述D-DEMATEL模型对所述限制性影响因素集进行非空间类关键限制性影响因素识别处理，获得非空间类关键限制性影响因素，包括：

对所述限制性影响因素集中的非空间类关键限制性影响因素进行基于专家知识的计算，获得每个因素之间的直觉模糊数；

基于所述每个因素之间的直觉模糊数获得关键因素与另一个关键因素之间产生的正向影响的直觉模糊数和负向影响的直觉模糊数；

基于D理论从正向影响与负面影响两方面融合若干为专家的直觉模糊数，非空间类关键限制性影响因素。

5.根据权利要求3所述的村镇耕地资源承载力关键阈值确定方法，其特征在于，所述基于所述地理探测器模型对所述限制性影响因素集进行空间类关键限制性影响因素的识别处理，获得空间类关键限制性影响因素，包括：

基于所述地理探测器模型中的分异及因素探测器对所述限制性影响因素集进行空间类关键限制性影响因素的探测识别，获得第一探测识别结果；

基于所述地理探测器模型中的交互探测器对所述限制性影响因素集进行空间类关键限制性影响因素的探测识别，获得第二探测识别结果；

基于所述第一探测识别结果和所述第二探测识别结果获得空间类关键限制性影响因素。

6.根据权利要求4所述的村镇耕地资源承载力关键阈值确定方法，其特征在于，所述基于所述每个因素之间的直觉模糊数获得关键因素与另一个关键因素之间产生的正向影响的直觉模糊数和负向影响的直觉模糊数，包括：

基于所述每个因素之间的直觉模糊数构建直觉模糊数矩阵M_K；

基于所述直觉模糊数矩阵M_K，获得关键因素与另一个关键因素之间产生的正向影响的直觉模糊数和负向影响的直觉模糊数；

其中，所述直觉模糊数矩阵表示第k位专家给出的关键因素i与另一个关键因素j之间产生的正向影响的直觉模糊数；表示第k位专家给出的关键因素i与另一个关键因素j之间产生的负向影响的直觉模糊数。