[发明专利]核电厂小破口事故的关键现象的识别方法及装置

说明书

本申请提出一种核电厂小破口事故的关键现象的识别方法和装置，其中，方法包括：基于CSNI验证矩阵添加热工现象以及添加结构及核物理相关现象，进行二次检查根据具体反应堆设计及事故响应确认相关现象是否发生以及是否完备，确定应对小破口事故的所有部件列表的每个部件与已检查完的现象列表的现象相关，给出重要程度基础排序，根据相关实验数据对排序进行提升改进，进行不确定性抽样计算，得到不确定性抽样计算分析的结果，进行现象识别排序的比对，如果不一致对现象识别排序进行二次提升改进后再进行不确定性分析及比对直到一致。本发明基于CSNI验证矩阵及不确定性分析与关键现象识别排序之间的反复迭代，减少对于专家判断的依赖形成可靠完备的流程。

技术领域

本发明涉及核电厂安全分析技术领域，特别涉及一种核电厂小破口事故的关键现象的识别方法及装置。

背景技术

1988年NRC修订了10CFR50.46，允许使用最佳估算方法进行认证级LOCA分析，但必须考虑不确定性，并加以量化计算，以高概率保证在验收准则之内。为了支持此项改变，1989年，NRC组织专家发展并论证了程序的比例模拟、适用性和不确定性分析方法(CodeScaling，Applicability and Uncertainty,CSAU)，Boyack.B等专家利用这种方法首次对西屋四环路压水堆在大破口失水事故下包壳峰值温度在95％置信区间的不确定度进行计算。在该方法中给出了PIRT方法的相关原理及定义。PIRT(Phenomenon IdentificationRanking Table，现象识别排序表)是指以满足决策需要为目标，就某一研究对象开展专家咨询、信息汇集、重要性分级的系统分析方法。PIRT表列出了某一个具体电厂在特定的事故序列下发生的现象，并对每个现象相对于所选的事故重要性大小进行了排序。根据其重要性来判断试验设计或程序模拟(例如不确定性参数的选取)是否要考虑此现象。因此PIRT的制作，也就是关键现象的识别对于支撑核电站安全审评及许可十分重要，可以评价计算工具的适用性及准确度，同时也是实验台架是否适用及足够的判断依据。此外，现在新型反应堆设计策略等也越来越多应用关键现象识别。

然而以往PIRT的制作，也就是关键现象的识别具体如何进行，却描述甚少，主要给出了具体的定义及大致的流程。整个流程十分依赖专家的主观判断也就是专家本身的认知水平和能力。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种核电厂小破口事故的关键现象的识别方法，基于CSNI验证矩阵及不确定性分析与关键现象识别排序之间的反复迭代，能够减少对于专家判断的依赖，形成可靠完备的流程。

本发明的第二个目的在于提出一种核电厂小破口事故的关键现象的识别装置。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种核电厂小破口事故的关键现象的识别方法，包括：

基于CSNI验证矩阵，添加小破口事故现象识别中的热工现象以及添加结构及核物理相关现象；

对所述相关现象进行二次检查，根据具体反应堆设计及事故响应确认所述核物理相关现象是否发生以及是否完备；

确定应对所述小破口事故的所有部件列表的每个部件与已检查完的现象列表的现象相关，进行一一对应；

根据工程判断给出所述每个部件的每个相关现象的重要程度进行现象识别排序，根据相关试验数据对所述现象识别排序进行提升改进；

对改进后的现象识别排序进行不确定性抽样计算，得到所述不确定性抽样计算分析的结果，并根据所述分析的结果进行所述现象识别排序的比对，如果不一致，对所述现象识别排序进行二次提升改进后再进行不确定性分析及比对，直到一致。

另外，根据本发明上述实施例的核电厂小破口事故的关键现象的识别方法还可以具有以下附加的技术特征：