[发明专利]一种确定业务处理策略的方法和装置

权利要求书

1.一种确定业务处理策略的方法，其特征在于，包括：

响应于用户的业务处理请求，获取所述用户的用户画像数据和业务状态数据；

对所述用户画像数据和所述业务状态数据进行序列化处理，得到序列化特征；

将所述序列化特征输入预训练的业务处理模型，获取所述业务处理模型的输出结果；

根据所述输出结果确定与所述业务处理请求对应的业务处理策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述序列化特征输入预训练的业务处理模型之前，还包括：

构建训练样本集和测试样本集，根据所述训练样本集对神经网络模型进行预训练，获得第一网络模型；

根据所述测试样本集和所述第一网络模型，确定所述测试样本集中各个测试样本对应的第一输出结果；

根据所述测试样本集和所述各个测试样本对应的第一输出结果，训练所述业务处理模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述测试样本集和所述各个测试样本对应的第一输出结果，训练所述业务处理模型，包括：

将所述测试样本集中的各个测试样本输入到回归模型中，获得各个测试样本对应的第二输出结果；所述回归模型包括各个序列化特征对应的各个权重系数；

根据所述测试样本对应的所述第二输出结果、所述第一输出结果和所述测试样本的真实结果，计算所述测试样本对应的损失值；

根据所述各个权重系数迭代计算所述损失值，当所述损失值的增量小于预设阈值时，确定各个权重系数，获得所述业务处理模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述训练样本对应的所述第二输出结果、所述第一输出结果和所述测试样本中的真实结果，计算所述测试样本对应的损失值，包括：

计算所述第二输出结果与所述第一输出结果的损失函数，确定第一损失值；

计算所述第二输出结果与所述真实结果的损失函数，确定第二损失值；

将所述第一损失值和所述第二损失值进行加权求和，确定所述测试样本对应的损失值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述用户画像数据和所述业务状态数据进行序列化处理之前，还包括：

对所述用户画像数据和所述业务状态数据进行离散化处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出结果为采用预设第一业务处理策略的概率；

根据所述输出结果确定与所述业务处理请求对应的业务处理策略，包括：判断所述概率是否大于等于概率阈值；若是，则以第一业务处理策略作为与所述业务处理请求对应的业务处理策略；否则，采用预设第二业务处理策略作为与所述业务处理请求对应的业务处理策略。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，采用预设第二业务处理策略作为与所述业务处理请求对应的业务处理策略之前，还包括：确认未接收到针对所述业务处理请求的人工处理结果；

否则，根据所述人工处理结果确定与所述业务处理请求对应的业务处理策略。

8.根据权利要求7所述方法，其特征在于，根据所述人工处理结果确定与所述业务处理请求对应的业务处理策略之后，还包括：根据所述人工处理结果确定与所述业务处理请求对应的修正系数，根据所述修正系数更新所述业务处理模型。

9.一种确定业务处理策略的装置，其特征在于，包括：

获取模块，响应于用户的业务处理请求，获取所述用户的用户画像数据和业务状态数据；

数据处理模块，对所述用户画像数据和所述业务状态数据进行序列化处理，得到序列化特征；

模型预测模块，将所述序列化特征输入预训练的业务处理模型，获取所述业务处理模型的输出结果；

确定模块，根据所述输出结果确定与所述业务处理请求对应的业务处理策略。