[发明专利]线上问题解决方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种线上问题解决方法，其特征在于，所述方法包括：

根据线上问题的报错信息获取第一数据，其中，所述第一数据用于标识系统报错后对应的线上人员对所述系统的操作的数据；

根据所述第一数据的数据类型，对所述第一数据进行特征提取，获取所述第一数据的关键特征信息；

根据所述关键特征信息，匹配解决方案；

向用户展示所述解决方案，并接收所述用户的反馈信息；

根据所述反馈信息和所述解决方案，在预设的脚本库中匹配至少一个脚本组合为解决脚本；

运行所述解决脚本，以解决所述线上问题。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一数据包括：操作数据、日志数据和底层数据；

所述根据线上问题的报错信息获取第一数据，包括：

根据所述报错信息，确定发生错误的系统对应的至少一个显示装置；

向所述至少一个显示装置中的每个显示装置发送采集指令，以使所述每个显示装置根据所述采集指令进行截屏操作，得到至少一张截图作为所述操作数据；

确定所述报错信息的发生时间，根据所述发生时间获取所述发生错误的系统在第一时间段内的系统日志作为所述日志数据，其中，所述第一时间段由所述发生时间决定；

对所述日志数据进行分析，得到至少一个关键字；

根据所述至少一个关键字，对所述系统的底层运行信息进行抓取，将抓取到的运行信息作为所述底层数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述日志数据进行分析，得到至少一个关键字，包括：

获取所述日志数据的日志类型；

根据所述日志类型，确定所述日志数据所包含的至少一个候选字，其中，所述至少一个候选字中的每个候选字为所述日志数据中的关键信息所对应的信息名称；

确定所述每个候选字和所述报错信息之间的关联度；

在所述至少一个候选字中确定所述至少一个关键字，其中，所述至少一个关键字中的每个关键字对应的关联度大于阈值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据的数据类型，对所述第一数据进行特征提取，获取所述第一数据的关键特征信息，包括：

对于所述至少一张截图中的每张截图，分别对所述每张截图进行文字识别，得到至少一个特征指标作为所述第一数据的第一关键特征指标，其中，所述至少一个特征指标与所述至少一张截图一一对应；

分别根据所述报错信息，将所述每张截图，与历史报错数据库中的历史错误截图进行匹配，并计算所述每张截图与对应的历史错误截图之间的相似度，得到至少一个相似度作为所述第一数据的第二关键特征指标，其中，所述至少一个相似度与所述至少一张截图一一对应；

对所述日志数据进行特征提取，得到至少一个日志特征作为所述第一数据的第三关键特征指标；

根据所述底层数据查询数据库，得到至少一个查询结果作为第一数据的第四关键特征指标；

将所述第一关键特征指标、所述第二关键特征指标、所述第三关键特征指标和所述第四关键特征指标作为所述第一数据的关键特征信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述报错信息，将所述每张截图，与所述历史报错数据库中的历史错误截图进行匹配，并计算所述每张截图与对应的历史错误截图之间的相似度，包括：

根据所述报错信息，在所述历史报错数据库中筛选出与所述报错信息的错误事件相同的历史报错信息；

获取所述历史报错信息对应的至少一张历史错误截图，其中，所述至少一张历史错误截图的数量与所述至少一张截图的数量相同；

在所述至少一张历史错误截图中获取第一截图对应的第一历史错误截图，其中，所述第一截图为所述至少一张截图中的任意一张，且所述第一历史错误截图在所述至少一张历史错误截图的顺位，与所述第一截图在所述至少一张截图中的顺位相同；

计算所述第一截图与对应的所述第一历史错误截图之间的相似度。