[发明专利]一种输电网韧性值评估方法在审
申请号: | 202111059437.9 | 申请日: | 2021-09-10 |
公开(公告)号: | CN113868587A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 时珊珊;叶洪波;凌晓波;杨凌辉;周健;宋平;崔勇;苏运;张琪祁;魏新迟 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司 |
主分类号: | G06F17/11 | 分类号: | G06F17/11;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J13/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵继明 |
地址: | 200122 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 输电网 韧性 评估 方法 | ||
1.一种输电网韧性值评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取输电网的运行参数,根据预设的两层指标评估体系,评估输电网的韧性值,所述两层指标评估体系包括宏观指标层和微观指标层,所述宏观指标层包括感知力、协同力、应变力、学习力、防御力和恢复力,宏观指标层中每个元素均对应有微观指标层,每个微观指标层均包括一个或多个二级指标;
所述评估输电网的韧性值具体为:预先对各个微观指标层中的二级指标进行赋权,以及对宏观指标层中各个元素进行赋权,根据输电网的运行参数对各个微观指标层中的二级指标完成评估后,结合微观指标层中各个二级指标的赋权值,计算宏观指标层中各个元素的评估值,进而根据宏观指标层中各个元素的赋权值,计算输电网的韧性值。
2.根据权利要求1所述的一种输电网韧性值评估方法,其特征在于,所述输电网的韧性值的评估过程具体包括以下步骤:
S101:分别建立所述感知力、协同力、应变力、学习力、防御力和恢复力的微观指标层的样本矩阵;
S102:分别获取所述感知力、协同力、应变力、学习力、防御力和恢复力的微观指标层中各二级指标的权重指数向量,该权重指数向量由各个二级指标的赋权值获得;
S103:将步骤S101获取的样本矩阵与步骤S102中获取的对应的权重指数向量相乘,分别得到感知力、协同力、应变力、学习力、防御力和恢复力的评估值;
S104:获取感知力、协同力、应变力、学习力、防御力和恢复力的权重系数;
S105:将所述感知力、协同力、应变力、学习力、防御力和恢复力的评估值分别乘以对应的权重系数,并累加,得到输电网的韧性值。
3.根据权利要求1所述的一种输电网韧性值评估方法,其特征在于,采用变异系数法进行所述赋权,所述变异系数法具体包括以下步骤:
S201:获取待评价样本,根据待评价样本和评价指标的数量,构建样本数据矩阵,该样本数据矩阵X的表达式为:
式中,n为待评价样本的数量,p为评价指标的数量,xnp为第n个待评价样本中第p项评价指标的评估值;
S202:计算第j项评价指标的均值和标准差,所述第j项评价指标的均值xj的计算表达式为:
所述第j项评价指标的标准差Sj的计算表达式为:
S203:计算第j项评价指标的变异系数,该第j项评价指标的变异系数vj的计算表达式为:
S204:对各项评价指标的变异系数进行归一化处理,进而得到各指标的权重,各指标的权重wj的计算表达式为:
S205:得到最终的指标权重:W={w1,w2,…,wp}。
4.根据权利要求1所述的一种输电网韧性值评估方法,其特征在于,所述感知力的微观指标层包括:极端天气分布式能源发电能力预测准确率、极端天气负荷预测能力、故障定位实时响应速率、故障类型判定准确度、网络攻击站点定位准确度、频率偏差感知准确度、电压偏差感知准确度、变电站光纤通信误码故障率和变压器负载率中的一个或多个。
5.根据权利要求1所述的一种输电网韧性值评估方法,其特征在于,所述应变力的微观指标层包括:光伏发电容量比例、风力发电容量比例、节点电压偏移率、平均故障修复时间、保护误动失效率、保护拒动失效率、主变“N-1”通过率、中压线路“N-1”通过率、主变“N-2”通过率和中压线路“N-2”通过率中的一个或多个。
6.根据权利要求1所述的一种输电网韧性值评估方法,其特征在于,所述防御力的微观指标层包括:暂态稳定裕度、母线电压越限程度、母线频率偏移安全程度、电压无功综合自动调节装置比例、静态无功补偿装置比例、动态电压恢复器安装比例、安装故障电流限制器线路比例和变电站避雷装置安装比例中的一个或多个。
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