[发明专利]遥感影像的图像融合方法、装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202111059738.1 申请日: 2021-09-10
公开(公告)号: CN113870110B 公开(公告)日: 2023-06-13
发明(设计)人: 丁强强;廖祥;王志盼;武奕楠;保玲 申请(专利权)人: 深圳市魔方卫星科技有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40
代理公司: 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 代理人: 周雷
地址: 518000 广东省深圳市坂田街*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 遥感 影像 图像 融合 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种遥感影像的图像融合方法,其特征在于,包括以下步骤:

分别获取多个高空间分辨率多光谱遥感影像和n个低空间分辨率多光谱遥感影像;其中n≥1;

对n个所述低空间分辨率多光谱遥感影像进行几何配准及重采样,合成后得到模拟的第一全色波段影像;

将所述多个高空间分辨率多光谱遥感影像进行合成,得到模拟的第二全色波段影像;

基于相位恢复法,将所述第一全色波段影像作为GS变换的第一分量,对原始的n个所述低空间分辨率多光谱遥感影像进行GS变换,输出多个经GS变换后的波段影像,其中与所述第一全色波段影像对应的影像为GS变换后的第一波段影像GS1,与其余多个所述低空间分辨率多光谱遥感影像分别对应的影像为GS变换后的后续波段影像GS2、GS3……GSn+1

根据所述GS变换的第一分量对所述第二全色波段影像进行修改,得到修改后的影像;

用所述修改后的影像替换所述GS1作为GS反变换的第一分量,对多个所述GS变换后的波段影像进行GS反变换,输出n+1个GS反变换后的波段影像,去除与所述GS反变换的第一分量对应的GS反变换后的第一波段影像,得到融合后的影像;

所述几何配准具体步骤如下:

任意选取一个所述高空间分辨率多光谱遥感影像作为参考基准影像;

采用SIFT算法自动获取所述高空间分辨率多光谱遥感影像和低空间分辨率多光谱遥感影像的特征点,利用一次多项式全局变化模型对特征点进行筛选,解算投影变化模型参数估计,得到投影变化参数;

利用所述投影变化参数,对所述低空间分辨率多光谱遥感影像进行几何变化和图像插值,得到配准完毕的影像。

2.根据权利要求1所述的遥感影像的图像融合方法,其特征在于:所述遥感影像的图像融合方法基于哨兵2A/B卫星获取所述多个高空间分辨率多光谱遥感影像和多个低空间分辨率多光谱遥感影像,其中所述高空间分辨率多光谱遥感影像数量为4个,所述低空间分辨率多光谱遥感影像数量为6个。

3.根据权利要求1所述的遥感影像的图像融合方法,其特征在于:所述空间重采样具体包括:

利用双三次卷积插值算法对所述低空间分辨率多光谱遥感影像进行空间重采样,得到重采样后的图像,所述重采样后的图像大小和像素均与所述高空间分辨率多光谱遥感影像相同。

4.根据权利要求1所述的遥感影像的图像融合方法,其特征在于:所述将所述多个高空间分辨率多光谱遥感影像进行合成,得到模拟的第二全色波段影像,具体为:以多个所述高空间分辨率多光谱遥感影像为基础,采用均值合成的方式得到第二全色波段影像。

5.根据权利要求4所述的遥感影像的图像融合方法,其特征在于:所述均值合成的公式如下:上述公式中,bandi表示第i个波段,n表示波段的数目。

6.根据权利要求1所述的遥感影像的图像融合方法,其特征在于:所述相位恢复法基于Gram-Schmidt算法,具体的GS变换的公式如下:式中,GST是GS变换后产生的第T个分量,BT是原始的低空间分辨率多光谱遥感影像的第T个波段影像,uT是第T个原始的低空间分辨率多光谱遥感影像的灰度值的均值。

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