[发明专利]一种电子电器用变压器运行状态智能检测的方法及装置

权利要求书

1.一种电子电器用变压器运行状态智能检测的方法，其中，所述方法应用于一变压器运行状态智能检测装置，所述装置包括一电力数据监测模块、运行环境监测模块、振动监测模块和中央控制模块，其中，所述电力数据监测模块、运行环境监测模块、振动监测模块与所述中央处理模块通讯连接，所述方法包括：

构建电子电器用变压器设备数据集；

通过所述电力数据监测模块获得所述电子电器用变压器设备数据集中所有设备的第一电力信息数据集；

通过所述运行环境监测模块获得所述电子电器用变压器设备数据集中所有设备的第一运行环境信息数据集；

通过所述振动监测模块获得所述电子电器用变压器设备数据集中所有设备的第一振动信息数据集；

通过多元线性回归函数对所述第一电力信息数据集、所述第一运行环境信息数据集和所述第一振动信息数据集进行数据拟合，获得多元指标线性回归函数；

根据第一代价函数和所述多元指标线性回归函数，获得变压器运行状态评估模型；

将第一电力信息、第一运行环境信息和第一振动信息输入所述变压器运行状态评估模型，获得第一变压器运行状态结果。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述通过多元线性回归函数对所述第一电力信息数据集、所述第一运行环境信息数据集和所述第一振动信息数据集进行数据拟合，获得多元指标线性回归函数，包括：

分别对所述第一电力信息数据集、所述第一运行环境信息数据集和所述第一振动信息数据集进行去中心化处理，获得第二电力信息数据集、第二运行环境信息数据集和第二振动信息数据集；

分别获得所述第二电力信息数据集、所述第二运行环境信息数据集和所述第二振动信息数据集对应的协方差矩阵；

分别对其协方差矩阵进行运算，获得所述第二电力信息数据集、所述第二运行环境信息数据集和所述第二振动信息数据集对应的协方差矩阵的特征值和特征向量；

分别将所述第一电力信息数据集、所述第一运行环境信息数据集和所述第一振动信息数据集投影到相应的所述特征向量，获得第一降维电力信息数据集、第一降维运行环境信息数据集和第一降维振动信息数据集；

通过多元线性回归函数对所述第一降维电力信息数据集、所述第一降维运行环境信息数据集和所述第一降维振动信息数据集进行数据拟合，获得多元指标线性回归函数。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

当所述第一变压器运行状态结果未达到预定运行状态时，获得第一分析指令；

根据所述第一分析指令对所述第一变压器运行状态结果进行数据分析，获得第一变压器异常数据；

对所述第一变压器异常数据进行分类，获得第一类型异常因素；

根据所述第一类型异常因素，生成第一类型告警信息，并根据所述第一类型告警信息进行报警。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：

对所述第一变压器异常数据进行数据拟合，生成第一变压器异常运行曲线；

根据第一变压器异常运行曲线的波峰信息，获得第一异常严重等级；

根据所述第一异常严重等级和所述第一类型异常因素，获得第一异常解决方案；

根据所述第一异常解决方案对所述第一变压器进行异常解决。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一代价函数，包括：

获得第一变压器检测装置的工作性能数据集合；

根据梯度下降算法从所述第一变压器检测装置的工作性能数据集合中获得第一工作性能参数，其中，所述第一工作性能参数为使得所述第一代价函数最小的工作性能参数；

根据所述第一工作性能参数，确定第一代价函数。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一变压器检测装置的工作性能参数集合中各工作性能参数所对应的偏导数；

获得学习速率；

根据所述各工作性能参数所对应的偏导数和所述学习速率对所述各工作性能参数进行循环更新，直到所述偏导数为0时，所述各工作性能参数停止更新，获得所述第一工作性能参数。