[发明专利]数据调整方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据调整方法，其特征在于，包括：

获取推广目标的推广参数的历史数据，所述推广参数用于指示所述推广目标的推广效果和推广成本；

根据所述历史数据对所述推广参数进行预测，得到所述推广参数的预测值；

根据所述推广参数的预测值和所述历史数据，确定所述推广参数的综合变化率和幅度变化率，其中，所述综合变化率用于指示所述推广参数的变化趋势，所述幅度变化率用于指示所述推广参数的变化幅度；以及

根据所述推广参数的综合变化率和幅度变化率，调整所述推广目标的竞价；

所述根据所述推广参数的综合变化率和幅度变化率，调整所述推广目标的竞价，包括：

根据所述综合变化率和所述幅度变化率中的至少一项，确定所述推广目标的竞价的调整策略；

根据所述调整策略和调幅率调整所述推广目标的竞价，其中，所述调幅率用于指示所述推广目标的竞价的调整幅度，调整策略包括成本策略和效果策略，成本策略是用于控制成本的策略，效果策略是用于提高推广效果的策略；

所述根据所述综合变化率和所述幅度变化率中的至少一项，确定所述推广目标的竞价的调整策略，包括：

响应于所述综合变化率和所述幅度变化率指示，所述推广目标的成本增加值大于所述推广目标的效果提升值，将成本策略确定为所述调整策略；以及

响应于所述综合变化率和所述幅度变化率指示，所述推广目标的效果降低值大于所述推广目标的成本降低值，将效果策略确定为所述调整策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数据对所述推广参数进行预测，得到所述推广参数的预测值，包括：

根据聚类算法对所述推广参数的历史数据进行运算，得到所述推广参数的至少两个分类区间；

基于所述至少两个分类区间，根据分类算法对所述推广参数的历史数据进行运算，以预测未来预设时刻所述推广参数的分类区间；以及

将预测的分类区间作为所述推广参数的预测值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述推广参数的预测值和所述历史数据，确定所述推广参数的综合变化率和幅度变化率，包括：

基于所述推广参数的预测值和所述历史数据，确定所述综合变化率；以及

基于所述推广参数的预测值和当前时刻的真实值，确定所述幅度变化率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述推广参数的预测值和所述历史数据，确定所述综合变化率，包括：

根据所述推广参数的预测值和历史数据，确定所述推广参数历史预设时间段的同比变化率以及当前预设时间段的前一预设时刻的环比变化率；以及

将所述同比变化率和所述环比变化率的加权值作为所述综合变化率。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述推广参数的预测值和当前时刻的真实值，确定所述幅度变化率，包括：

获取所述推广参数的预测值和当前时刻的真实值之间的差值；以及

将所述差值与所述推广参数所在分类区间的幅度值的比值作为所述幅度变化率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述推广目标的当前出价和出价上限，确定所述推广目标的竞价的调幅率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推广参数包括：点击量、点击率和推广成本中一个或多个。