[发明专利]一种MPI参数的调优方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种信息传递接口MPI参数的调优方法，其特征在于，所述MPI参数包括多个通用参数组合和多个非通用参数组合，所述调优方法包括：

从所述多个非通用参数组合中随机选取一个未选取过的非通用参数组合；

在固定所述非通用参数组合的情况下，利用所述多个通用参数组合对通用参数调优模型进行训练，以获得所述通用参数调优模型的收敛结果，并将所述收敛结果作为最终通用参数组合；

利用所述非通用参数组合和所述最终通用参数组合进行应用测试，获得测试结果；

若确定所述测试结果不是连续第N次未改进的测试结果，则转至所述从所述多个非通用参数组合中随机选取一个未选取过的非通用参数组合的步骤，若确定所述测试结果是连续第N次未改进的测试结果，则根据所述非通用参数组合和所述最终通用参数组合，确定最优MPI参数，其中，N为正整数。

2.根据权利要求1所述的调优方法，其特征在于，所述调优方法还包括：

利用所述非通用参数组合进行应用测试，以采集应用测试过程中的应用运行数据；

将所述应用运行数据作为经验数据存储到经验池中。

3.根据权利要求2所述的调优方法，其特征在于，所述利用所述多个通用参数组合对通用参数调优模型进行训练，以获得所述通用参数调优模型的收敛结果，并将所述收敛结果作为最终通用参数组合，包括：

从所述经验池中随机抽取目标经验数据；

从所述多个通用参数组合中选取一个未选取过的通用参数组合，并利用所述目标经验数据和所述通用参数组合对所述通用参数调优模型进行训练，以获得所述通用参数调优模型的输出结果；

若确定所述输出结果收敛，则将所述输出结果作为所述最终通用参数组合，若确定所述输出结果未收敛，则转至所述从所述经验池中随机抽取目标经验数据的步骤。

4.根据权利要求3所述的调优方法，其特征在于，所述利用所述目标经验数据和所述通用参数组合对所述通用参数调优模型进行训练，以获得所述通用参数调优模型的输出结果，包括：

将所述目标经验数据和所述通用参数组合输入到编码器中，以获得特征编码；

利用所述特征编码对所述通用参数调优模型进行训练，以获得所述通用参数调优模型的输出结果。

5.一种信息传递接口MPI参数的调优装置，其特征在于，所述MPI参数包括多个通用参数组合和多个非通用参数组合，所述调优装置包括：

选取模块，用于从所述多个非通用参数组合中随机选取一个未选取过的非通用参数组合；

训练模块，用于在固定所述非通用参数组合的情况下，利用所述多个通用参数组合对通用参数调优模型进行训练，以获得所述通用参数调优模型的收敛结果，并将所述收敛结果作为最终通用参数组合；

应用测试模块，用于利用所述非通用参数组合和所述最终通用参数组合进行应用测试，获得测试结果；

确定模块，用于若确定所述测试结果不是连续第N次未改进的测试结果，则触发所述选取模块，若确定所述测试结果是连续第N次未改进的测试结果，则根据所述非通用参数组合和所述最终通用参数组合，确定最优MPI参数，其中，N为正整数。

6.根据权利要求5所述的调优装置，其特征在于，所述调优装置还包括：测试存储模块，用于：利用所述非通用参数组合进行应用测试，以采集应用测试过程中的应用运行数据；将所述应用运行数据作为经验数据存储到经验池中。

7.根据权利要求6所述的调优装置，其特征在于，所述训练模块，具体用于：从所述经验池中随机抽取目标经验数据；从所述多个通用参数组合中选取一个未选取过的通用参数组合，并利用所述目标经验数据和所述通用参数组合对所述通用参数调优模型进行训练，以获得所述通用参数调优模型的输出结果；若确定所述输出结果收敛，则将所述输出结果作为所述最终通用参数组合，若确定所述输出结果未收敛，则转至所述从所述经验池中随机抽取目标经验数据的步骤。