[发明专利]基于人工智能的电子名片生成方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的电子名片生成方法，其特征在于，包括：

获取服务对象的名片生成请求，并根据所述名片生成请求，获取所述服务对象的基本信息和业务数据；

识别出所述业务数据中的客户敏感信息，并对所述敏感信息进行屏蔽处理，得到服务客户信息；

获取所述业务数据中的客户评价数据和预设维度的数据信息，其中，所述预设维度包括服务单量、服务时间以及服务费率；

根据自然语言识别算法，提取所述客户评价数据中的关键字；

针对每一维度的数据信息，将所述数据信息映射到预设区间，得到映射结果，并基于所述映射结果以及所述关键字，生成服务对象对应的目标标签；

基于所述基本信息、所述服务客户信息、所述目标标签，生成所述服务对象对应的电子名片。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的电子名片生成方法，其特征在于，所述识别出所述业务数据中的客户敏感信息，并对所述敏感信息进行屏蔽处理，得到服务客户信息，包括：

通过正则匹配的方式，识别所述业务数据中每一笔业务信息的客户敏感信息，其中，所述客户敏感信息包括客户姓名以及联系信息；

采用数据脱敏的方式，对所述联系信息进行掩码处理，得到处理后的联系信息；

获取所述客户姓名对应的性别信息，并基于所述性别信息对所述客户姓名进行名称替换处理，得到处理后的客户姓名。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的电子名片生成方法，其特征在于，所述根据自然语言识别算法，提取所述客户评价数据中的关键字，包括：

根据预设分词方式，对所述客户评价数据进行分词处理，得到初始分词；

采用TF-IDF算法，统计所述初始分词的词频，得到初始分词频率；

按照从大到小的顺序，对所述初始分词频率进行排列，得到排列结果；

基于所述排列结果，获取预设数量的初始分词，作为所述关键字。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的电子名片生成方法，其特征在于，所述针对每一维度的数据信息，将所述数据信息映射到预设区间，得到映射结果，并基于所述映射结果以及所述关键字，生成服务对象对应的目标标签，包括：

获取每一维度的所述数据信息对应的预设统计方式；

按照所述预设统计方式统计每一维度的所述数据信息，得到每一维度的统计结果；

将每一维度的所述统计结果映射到所述预设区间，得到所述映射结果；

基于所述映射结果以及所述关键字，生成服务对象对应的所述目标标签。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的电子名片生成方法，其特征在于，所述预设区间包括第一预设区间、第二预设区间以及第三预设区间，所述基于所述映射结果以及所述关键字，生成服务对象对应的所述目标标签，包括：

将所述映射结果为每一维度的所述统计结果均处于所述第一预设区间，作为第一映射结果，并基于所述第一映射结果，获取每一维度的标签信息，作为所述目标标签；

将所述映射结果为每一维度的所述统计结果均处于所述第二预设区间，作为第二映射结果，并基于所述第二映射结果，根据同义词比较算法，获取所述关键字对应的评价信息，并将所述评价信息作为所述目标标签；

若所述映射结果未属于所述第一映射结果或所述第二映射结果，则基于客户评价数据得到所述目标标签。

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的电子名片生成方法，其特征在于，所述若所述映射结果未属于所述第一映射结果或所述第二映射结果，则基于客户评价数据得到所述目标标签，包括：

若所述映射结果未属于所述第一映射结果或所述第二映射结果，则基于NLP的情感分析技术，对所述客户评价数据进行观点抽取，得到观点抽取结果，其中，所述观点抽取结果包括正向评价、中性评价和负向评价；

统计所述正向评价中各个评价信息的频率，得到评价信息频率集合；

选取所述评价信息频率集合中频率靠前的评价信息，作为所述目标标签。