[发明专利]一种基于大数据和数字孪生的电池储能站监测方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据和数字孪生的电池储能电站监测方法，其特征在于，其中，所述方法应用于一种电池储能站智能监测系统，所述系统与第一仿真系统通信连接，所述方法包括：

获得电池储能电站的全要素信息；根据所述全要素信息和所述第一仿真系统，构建第一数字孪生模型，其中，所述第一数字孪生模型包括三维模型、数据模型和机理模型，且模型之间存在连接关系，其中，所述三维模型通过对电池储能电站的物理参数进行数字化构建，进而将构建的数字化结构输送至机理模型中进行机理构建，且机理模型在进行数字化电站建立时，需要通过所述数据模型对进行数字训练以输入至所述机理模型中，从而通过模型之间的连接关系，提高数字化建立的数字准确性；

通过对所述第一数字孪生模型进行动态更新，获得第二数字孪生模型，具体为，根据所述第一数字孪生模型，获得所述电池储能电站的数字孪生体；

根据所述数字孪生体，获得第一虚拟仿真数据；

基于传感器获得所述电池储能电站的第一运行反馈数据；

根据所述第一运行反馈数据和所述第一虚拟仿真数据对所述数字孪生模型进行更新，获得所述第二数字孪生模型；获得所述电池储能电站的失效行为数据；

根据所述失效行为数据，构建第一电站监测模型，其中，所述第一电站监测模型包括监测模型、分析模型和报警模型，且模型之间存在连接关系，其中，监测模型进行数据的监测并将检测数据传输至连接的所述分析模型进行数据的功能化或风险分析，进一步的将分析的数据输入所述报警模型中进行报警风险识别，实现模型连接的多应用功能；

根据所述第二数字孪生模型和所述第一电站监测模型对所述电池储能电站进行智能监测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述全要素信息和所述第一仿真系统，构建第一数字孪生模型，其中，所述第一数字孪生模型包括三维模型、数据模型和机理模型，且模型之间存在连接关系，所述方法还包括：

通过对所述三维模型进行质量评估，获得第一评估结果；根据所述第一评估结果判断所述三维模型的质量是否满足预设质量需求；

当所述三维模型的质量不满足所述预设质量需求时，获得第一更新指令；

构建纹理特征库、环境素材库和光照添加库；

根据所述第一更新指令，基于所述纹理特征库、所述环境素材库和所述光照添加库对所述三维模型进行渲染更新。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述方法还包括：根据所述监测模型，获得第一失效监测数据组；

将所述第一失效监测数据组输入所述分析模型中进行数据分析，根据所述分析模型，获得第一数据分析结果；

判断所述第一数据分析结果是否满足预设报警条件；

当所述第一数据分析结果满足所述预设报警条件，获得第一报警信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，所述当所述第一数据分析结果满足所述预设报警条件，获得第一报警信息，所述方法还包括：

将所述第一数据分析结果输入所述报警模型，根据所述报警模型，获得第一报警等级；

根据所述第一报警等级，确定第一报警方式；

通过对所述第一数据分析结果进行热失控风险系数预测，获得第一预测数据，其中，所述第一预测数据为热失控风险系数；

将所述第一预测数据作为附加信息存储至所述第一报警信息中；

根据所述第一报警方式和所述第一报警信息进行报警。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，所述方法还包括：

获得第一锂电池的容量损失数据，其中，所述容量损失数据包括可逆容量损失数据和不可逆容量损失数据；

获得所述可逆容量损失数据和所述不可逆容量损失数据的数据占比信息，将所述占比信息作为第一监测数据；

获得所述第一锂电池的内阻变化信息，将所述内阻变化信息作为第二监测数据；

基于所述第一监测数据和所述第二监测数据进行所述第一锂电池的容量损失评估，获得第二评估结果，所述第二评估结果为容量损失评估结果。