[发明专利]一种执行指令确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种执行指令确定方法，其特征在于，包括：

获取输入信息，其中，所述输入信息包括：至少一个第一执行指令和至少一个模态信息；

根据所述至少一个模态信息确定至少一个第二执行指令；

根据所述至少一个第一执行指令和所述至少一个第二执行指令确定目标执行指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个模态信息确定至少一个第二执行指令包括：

将所述至少一个模态信息输入AI模型，得到至少一个第二执行指令，其中，所述AI模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到，所述目标样本包括：场景样本和场景样本对应的执行指令样本，场景样本包括：至少一个模态信息样本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过目标样本集迭代训练神经网络模型，包括：

建立神经网络模型；

将所述至少一个模态信息样本输入所述神经网络模型得到预测执行指令；

获取所述至少一个模态信息样本对应的第一场景样本；

获取所述第一场景样本对应的第一执行指令样本；

根据所述预测执行指令和所述第一执行指令样本形成的目标函数训练所述神经网络模型的参数；

返回执行将所述至少一个模态信息样本输入所述神经网络模型得到预测执行指令的操作，直至得到AI模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述至少一个第一执行指令和所述至少一个第二执行指令确定目标执行指令之后，还包括：

执行所述目标执行指令。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在执行所述目标执行指令之后，还包括：

若在预设时间内，第一操作被触发，且所述第一操作满足预设条件，则根据所述第一操作确定待添加执行指令；

根据所述待添加执行指令更新所述目标样本集。

6.一种执行指令确定装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取输入信息，其中，所述输入信息包括：至少一个第一执行指令和至少一个模态信息；

第二执行指令确定模块，用于根据所述至少一个模态信息确定至少一个第二执行指令；

目标执行指令确定模块，用于根据所述至少一个第一执行指令和所述至少一个第二执行指令确定目标执行指令。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二执行指令确定模块包括：

第二执行指令获取单元，用于将所述至少一个模态信息输入AI模型，得到至少一个第二执行指令，其中，所述AI模型通过目标样本集迭代训练神经网络模型得到，所述目标样本集包括：场景样本和场景样本对应的执行指令样本，场景样本包括：至少一个模态信息样本。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，第二执行指令获取单元具体用于：

建立神经网络模型；

将所述至少一个模态信息样本输入所述神经网络模型得到预测执行指令；

获取所述至少一个模态信息样本对应的第一场景样本；

获取所述第一场景样本对应的第一执行指令样本；

根据所述预测执行指令和所述第一执行指令样本形成的目标函数训练所述神经网络模型的参数；

返回执行将所述至少一个模态信息样本输入所述神经网络模型得到预测执行指令的操作，直至得到AI模型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

10.一种包含计算机程序的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。