[发明专利]一种基于大数据网络的监控系统及监控方法

说明书

本发明提供一种基于大数据网络的监控系统及监控方法，本发明首先建立图像拍摄设备与图像处理器的网络通信链路，然后从监控视频中选择包含有人体的人体图像，再对人体图像中的人体进行框标注，以及对标注后的图像框标记颜色和编号，再然后在确定待监控对象后，按照拍摄时间的先后顺序对所获取的人体图像进行排序，再根据待监控对象的标号和颜色来筛选出包含有待监控对象的目标图像，以及包含有目标图像的目标监控视频，最后根据目标监控视频来对待监控对象进行监控，确定待监控对象的运动信息。所以，本发明通过根据待监控对象的图像框所对应的颜色和编号来从目标监控视频中确定待监控对象的运动信息，从而可以完成对待监控对象的监控工作。

技术领域

本发明涉及监控技术领域，特别是涉及一种基于大数据网络的监控系统及监控方法。

背景技术

网络摄像机是一种结合传统摄像机与网络技术所产生的新一代摄像机，它可以将视频通过网络传至地球另一端，且远端的浏览者不需用任何专业软件，只要标准的网络浏览器(如Microsoft IE或Netscape)即可监视其视频。网络摄像机一般由镜头、图像、声音传感器、A/D转换器、图像、声音、控制器网络图像拍摄设备、外部报警、控制接口等部分组成。

目前，用户可以利用网络摄像机对某个对象例如某个人、某个车辆、某个动物进行实时的视频监控，但由于待监控对象是运动的，当运动到不同的区域时，需要不同的网络摄像机对待监控对象进行视频监控，因此，当待监控对象出现在多个网络摄像机的监控视频时，用户如果想要查看包含该待监控对象的视频，就需要用户尽可能查看更多的视频，而目前查看视频基本是进行人工查找，查找效率低，而且查找比较困难，十分不方便。此外，在利用网络摄像机进行实时的视频监控时，由于网络稳定性差，可能会让视频存在网络波动以及信号传输受阻等问题，导致网络质量下降，传输的监控视频出现卡顿，音质、画质不清楚等问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于大数据网络的监控系统及监控方法，用于解决现有技术中对待监控对象进行视频监控时查找难、监控视频传输卡顿、音质和画质不清楚的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于大数据网络的监控方法，包括以下步骤：

获取多个图像拍摄设备拍摄的监控视频；

按照图像拍摄设备与图像处理器预先建立的网络通信链路，将位于图像拍摄设备处的监控视频传输至所述图像处理器中；

利用所述图像处理器对所述监控视频进行分帧，并从分帧后的图像中获取包含有人体的人体图像；

对每帧人体图像中的人体进行框标注，获取对应的一个或多个人体图像框；

对属于同一人体的一个或多个人体图像框标记相同标号，以及对属于同一人体的一个或多个人体图像框分配相同颜色；

按照拍摄时间的先后顺序，对所获取的人体图像进行排序；

确定待监控对象，并根据所述待监控对象所对应的标号和颜色从排序后的人体图像中选取出包含有待监控对象的图像，记为目标图像；

获取包含有所述目标图像的监控视频，记为目标监控视频；

根据所述目标监控视频对所述待监控对象进行监控，确定所述待监控对象的运动信息。

可选地，所述图像拍摄设备与图像处理器预先建立的网络通信链路，将位于图像拍摄设备处的监控视频传输至所述图像处理器时，包括：

在所述监控视频进行传输前，在所述图像拍摄设备中生成网络测试数据包，记为第一网络测试数据包，所述第一网络测试包中包含有用于建立数据通信的网络测试数据；

获取所述第一网络测试数据包从所述图像拍摄设备中进入所述网络通信链路时的发送时间；