[发明专利]一种基于先验知识CT亚区影像组学的慢阻肺诊断装置有效
| 申请号： | 202111061904.1 | 申请日： | 2021-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN113506296B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 朱闻韬;申慧;陈凌;金源;黄海亮 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62;A61B6/00;A61B6/03 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 先验 知识 ct 影像 慢阻肺 诊断 装置 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于先验知识CT亚区影像组学的慢阻肺诊断装置，其特征在于，包括：
亚区划分模块，用于根据肺内部CT值将患者CT肺部图像划分为三个亚区，其中，亚区一的肺内部CT值的范围为（-1024，-950）、亚区二的肺内部CT值的范围为（-190，110）、亚区三的肺内部CT值的范围为（-950，-190）；
特征提取模块，用于分别提取三个亚区的影像组学特征；并获取亚区一的LAA-950I特征；所述特征提取模块还用于提取亚区一的连通域特征，所述连通域特征为亚区一中连通域体积占图像中整个肺体积的百分比；所述连通域特征包括三个，分别为亚区一中根据体积从大至小排序为前三的连通域对应的连通域特征；
分类模块，用于根据特征提取模块提取的三个亚区的影像组学特征和LAA-950I特征区分患者是否患有慢阻肺病。
2.根据权利要求1所述的慢阻肺诊断装置，其特征在于，所述影像组学特征具体为形状特征、纹理特征和/或统计特征。
3.根据权利要求1所述的慢阻肺诊断装置，其特征在于，所述分类模块采用支持向量机、决策树或逻辑回归分类模型。
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