[发明专利]一种企业经营数据识别系统及方法

说明书

本发明提出了一种企业经营数据识别系统及方法，涉及数据识别领域。一种企业经营数据识别系统通过数据获取模块获取企业经营数据；预处理模块将企业经营数据进行预处理，生成预处理数据；分类模块将预处理数据进行分类，生成多个类别数据；时间格式识别模块提取并识别各个类别数据中各个数据对应的时间数据，生成多个时间格式信息，筛选模块根据时间格式信息对各个类别数据中的数据进行筛选，得到多个时间格式的数据，数组生成模块将各个时间格式的数据进行排序，生成多个数组，识别模块将多个数组分别采用异常检测算法进行识别，得到多个异常数据，使得在不需要专业人员进行查看的情况下就能识别到异常数据，从而提高了分析结果的准确性。

技术领域

本发明涉及数据识别领域，具体而言，涉及一种企业经营数据识别系统及方法。

背景技术

企业经营数据分析，是根据研究的目的和要求，运用科学的方法和手段，对企业统计数据进行定性和定量分析，揭示现象的本质和规律，为决策和管理提供咨询服务的过程。

目前企业经营数据分析是采用人工进行专业的分析，而在数据资料数量较大时，需要花费较多的时间；同时，专业人员在查看这些数据时，由于数据较大，专业人员不容易识别到其中的异常数据，从而影响分析结果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种企业经营数据识别系统及方法，用以改善现有技术中专业人员在查看企业经营数据时，由于数据较大，专业人员不容易识别到其中的异常数据的问题，从而影响分析结果。

第一方面，本申请实施例提供一种企业经营数据识别系统，其包括数据获取模块、预处理模块、提取模块和识别模块；

数据获取模块，用于获取企业经营数据；

预处理模块，用于将企业经营数据进行预处理，生成预处理数据；

分类模块，用于根据预处理数据中的类别将预处理数据进行分类，生成多个类别数据；

时间格式识别模块，用于提取并识别各个类别数据中各个数据对应的时间数据，生成多个时间格式信息；

筛选模块，用于根据时间格式信息对各个类别数据中的数据进行筛选，得到多个时间格式的数据；

数组生成模块，用于将各个时间格式的数据按照时间顺序进行排序，生成多个数组；

识别模块，用于将多个数组分别采用异常检测算法进行识别，得到多个异常数据。

上述实现过程中，通过数据获取模块获取企业经营数据；预处理模块将企业经营数据进行预处理，生成预处理数据；分类模块根据预处理数据中的类别将预处理数据进行分类，生成多个类别数据；时间格式识别模块提取并识别各个类别数据中各个数据对应的时间数据，生成多个时间格式信息，筛选模块根据时间格式信息对各个类别数据中的数据进行筛选，得到多个时间格式的数据，数组生成模块将各个时间格式的数据按照时间顺序进行排序，生成多个数组，识别模块将多个数组分别采用异常检测算法进行识别，得到多个异常数据，使得在不需要专业人员进行查看的情况下就能识别到异常数据，从而提高了分析结果的准确性，还节约了时间。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述预处理模块包括：

优化单元，用于将企业经营数据采用主成分分析法进行优化，生成预处理数据。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，上述数组生成模块包括：

初始数组生成单元，用于将各个时间格式的数据按照时间顺序进行排序，生成多个初始数组；

去重单元，用于将各个初始数组中的数据进行去重，生成多个数组。

基于第一方面，在本发明的一些实施例中，还包括：

标识模块，用于将多个异常数据进行标识，生成新的企业经营数据。