[发明专利]基于小程序游戏的用户画像生成方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于小程序游戏的用户画像生成方法，其特征在于，包括：

获取用户信息，确定与所述用户信息相关联的多个目标小程序游戏，并根据预设的聚类规则对多个所述目标小程序游戏进行聚类，得到多个游戏聚类；

从多个所述游戏聚类中确定目标聚类，根据所述用户信息从数据库中获取与所述目标聚类相关联的用户标签数据，所述用户标签数据包括聚类时长、聚类编号、聚类次数和聚类分数；

从所述数据库中获取所述目标聚类的参考数据，所述参考数据包括参考时长、参考次数和参考分数；

根据所述聚类编号获取预设的类型权重，将所述聚类时长和所述参考时长的比值确定为时长权重，根据所述聚类次数和所述参考次数确定次数权重，根据所述聚类分数和所述参考分数确定分数权重；

根据所述类型权重、所述时长权重和所述分数权重确定行为权重；

根据所述聚类次数确定所述目标聚类的词频和逆向文件频率；

获取预先设定的时间衰减因子；

根据所述词频、所述逆向文件频率、所述时间衰减因子、所述行为权重和所述次数权重通过以下公式得到迭代权重：Target_m,j＝ω_m·TF_m,j·IDF_m·ω_n,m·r，其中，ω_m＝ω_G,m·ω_T,m·ω_S,m，其中，Target_m,j为迭代权重，ω_n,m为所述次数权重，r为时间衰减因子；m为所述聚类编号，ω_m为所述行为权重，ω_G,m为所述类型权重，ω_T,m为所述时长权重，ω_S,m为所述分数权重；j表示第j个用户，n_m,j为所述聚类次数，k为大于1的自然数，G^*为所述游戏聚类的所述用户标签数据的数量，为所述目标聚类的所述用户标签数据的数量，TF为所述词频，IDF为所述逆向文件频率，card(G^*)为所述游戏聚类的数量；

当获取到全部的所述游戏聚类所对应的所述迭代权重，将所述迭代权重的集合确定为用户画像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚类次数和所述参考次数确定次数权重，包括：

当所述聚类次数小于所述参考次数，获取第一预设次数权重作为所述次数权重；

或者，

当所述聚类次数等于所述参考次数，获取第二预设次数权重作为所述次数权重；

或者，

当所述聚类次数大于所述参考次数，获取第三预设次数权重作为所述次数权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚类分数和所述参考分数确定分数权重，包括：

当所述聚类分数小于所述参考分数，获取第一预设分数权重作为所述分数权重；

或者，

当所述聚类分数等于所述参考分数，获取第二预设分数权重作为所述分数权重；

或者，

当所述聚类分数大于所述参考分数，获取第三预设分数权重作为所述分数权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述迭代权重的集合确定为用户画像之后，所述方法还包括：

将首次得到的所述用户画像确定为初始用户画像；

根据所述初始用户画像生成初始推荐信息；

保存所述初始用户画像和所述初始推荐信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述迭代权重的集合确定为用户画像之后，所述方法还包括：

获取与所述用户信息相对应的最新的登录时间信息；

获取当前时间信息，当所述登录时间信息与所述当前时间信息之间的时间差大于预设的时间差阈值，将所述用户信息所对应的用户标记为低频用户；

根据所述用户信息获取所述初始用户画像，将所述初始用户画像确定为所述低频用户的用户画像。