[发明专利]基于数据识别的工地抑尘数据匹配处理方法

说明书

本发明一种基于数据识别的工地抑尘数据匹配处理方法，包括以下步骤：步骤：对施工现场RGB图像进行处理得到多个粉尘源；步骤：构建水雾分析网络，获得抑尘装置转速、水量与喷洒水雾面积的对应关系；步骤：对步骤获得的粉尘源进行特征提取；本发明还提出了一种基于数据识别的工地抑尘数据匹配处理系统，包括图像采集模块、图像去噪模块、数据分析处理模块、特征提取模块、函数分析模块。施工场地中环境复杂，且抑尘设备体型巨大不易移动，所以每一个抑尘设备会对应一个可移动区域，本发明根据粉尘源的位置信息，以及粉尘连通域信息和风向风速特征自适应得到每一个抑尘在可移动范围内的最佳作业点，并得到最佳的作业参数。

技术领域

本申请涉及数据识别领域，具体涉及一种基于数据识别的工地抑尘数据匹配处理方法。

背景技术

随着诸如计算机大数据和人工智能的发展，已经开发了数据识别和电数据处理技术，已经开发了诸如人工智能图像识别、深度学习和机器学习的最新技术，自动识别数据并提供与数据有关的信息或提供与数据有关的服务的智能服务被用于各种领域，应用数据识别和电数据处理技术的各种领域，比如工地粉尘控制，根据公开文件（公开号CN209748604U）公开的一种基于大数据的铁路运输煤炭抑尘智能监测分析系统，公开文件中基于大数据的方式设计，通过分析已知设备型号等信息，来获取关于相关信息。

随着城市的飞速发展，大多数城市处于城市建设的高峰期，城市内的建筑工地等施工现场在作业时经常会出现粉尘，在同一个建筑工地中，经常同时存在多个粉尘源，如何实现在有限个抑尘装置下实现抑尘装置和粉尘源的匹配问题，实现用最小成本达到最大有效工作量，是工地降尘过程中需要考虑的问题。

发明内容

针对上述问题，本发明提出了一种基于数据识别的工地抑尘数据匹配处理方法，该方法包括以下步骤：

步骤：对施工现场RGB图像进行处理得到多个粉尘源；

步骤：构建水雾分析网络，获得抑尘装置转速、水量与喷洒水雾面积的对应关系；

步骤：对步骤获得的粉尘源进行特征提取，得到抑尘装置对应每一个粉尘源的最佳作业参数；

步骤：根据步骤的结果得到多个粉尘源和多个抑尘装置的最佳匹配结果。

有益效果：

（1）施工场地中环境复杂，且抑尘设备体型巨大不易移动，所以每一个抑尘设备会对应一个可移动区域，本发明根据粉尘源的位置信息，位置信息通过图像识别的光流算法和聚类算法来获得，以及粉尘连通域信息和风向风速特征自适应得到每一个抑尘在可移动范围内的最佳作业点，并得到最佳的作业参数；同时实现多粉尘源和多抑尘装置的最优化匹配，使用KM算法对获取得到的数据进行相关分析匹配，从而得到最优结果，在保障抑尘效果的同时最大化的降低电力和水资源的消耗。

（2）本发明获得所有的粉尘源，为后续抑尘作业提供引导信息，针对不同的粉尘源的位置、产生粉尘的分布、环境因素的不同，获取RGB图像，使用图像处理技术对图像进行去噪分析，然后数据分析技术，从图像中分离出粉尘区域，通过光流算法和聚类算法，从而确定粉尘源，最后使用特征提取模块中的数据识别技术，在相关的目标函数和分析网络中，填入抑尘装置参数，从而获得抑尘装置的匹配结果，得到抑尘装置作业时的最佳参数；同时由于工地环境复杂且抑尘装置体型巨大，每一个抑尘装置有允许移动的范围，所述最佳参数还包括抑尘装置在允许范围内的最佳作业点。

附图说明

图1是本发明提供的使用基于数据识别的工地抑尘数据匹配处理方法的系统工作的流程图。

具体实施方式

为了让本领域技术人员更好的理解本发明，下面结合实施例和附图对本发明展开描述，参见图1。

为了实现本发明所述内容，本发明设计了一种基于数据识别的工地抑尘数据匹配处理方法，包括以下步骤：