[发明专利]储能电站短板电芯筛选方法

说明书

本发明涉及一种储能电站短板电芯筛选方法，获取各电芯的电压极值、电压变化量、温度极值与升温最快速率；根据电压变化量与升温最快速率分别估算电芯容量与电芯内阻；根据各电芯的电芯容量、电压极值、电芯内阻与温度极值构建电芯筛选矩阵；对电芯筛选矩阵依次求方差与傅里叶变换，获得各电芯方差数据在横轴偏移量上的偏差值；判断偏差值是否大于设定阈值，若是，则视为短板电芯。上述储能电站短板电芯筛选方法，通过对每个电芯各种数据进行运算加权，建立以偏差值为基础的电芯筛选矩阵，能够对整个储能电站的上千枚电芯进行检测，通过对电芯多项数据偏差量进行计算，而并非简单筛选充放电终点电压，能够排除外界干扰，更准确的确定短板电芯。

技术领域

本发明涉及储能电池技术领域，特别是涉及一种储能电站短板电芯筛选方法。

背景技术

随着国家对新能源行业的政策倾斜，锂电池及BMS系统被大量应用在诸多领域。储能电池系统对锂电池一致性要求很高，在锂电池的制造过程中，虽然经过检测挑选，但目前工艺水平仍无法保证电芯完全一致，在储能电站运行过程中不可避免的会出现性能较差的短板电芯。短板电芯会对储能电站充放电一致性、总容量、热环境等造成不利影响。若无法及时发现短板电芯，使得储能电站在一段时间里性能变差，短板电芯在参与正常电芯的循环充放电过程中形成恶性循环，影响设备运行安全。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可以筛选储能电站短板电芯的储能电站短板电芯筛选方法。

一种储能电站短板电芯筛选方法，所述方法包括：

获取各电芯的电压极值、电压变化量、温度极值与升温最快速率；

根据所述电压变化量与升温最快速率分别估算电芯容量与电芯内阻；

根据各电芯的电芯容量、电压极值、电芯内阻与温度极值构建电芯筛选矩阵；

对所述电芯筛选矩阵依次求方差与傅里叶变换，获得各电芯方差数据在横轴偏移量上的偏差值；

判断所述偏差值是否大于设定阈值，若是，则视为短板电芯。

进一步的，所述电压极值包括放电终止电压值与充电终止电压值，所述电压变化量包括充电电压变化量与放电电压变化量；所述获取各电芯的电压极值、电压变化量，包括：

分别采集电芯充放电过程中的放电起始电压、放电终止电压、充电起始电压与充电终止电压，所述充电电压变化量为所述充电终止电压与充电起始电压的差值，所述放电变化量为所述放电起始电压与放电终止电压的差值。

进一步的，所述温度极值为温度最大值，所述获取各电芯的升温最快速率，包括：

采集并记录电芯在充放电过程中的温度值；

对所述温度值进行微分运算，获得微分极大值。

进一步的，所述根据各电芯的电芯容量、电压极值、电芯内阻与温度极值构建电芯筛选矩阵，包括：

将各电芯的电芯容量、电压极值、电芯内阻与温度极值分别组成四个相应的数据矩阵；

分别对所述四个相应的数据矩阵求方差，获得四个相应的数据方差矩阵；

将所述四个相应的数据方差矩阵乘以对应的权重系数后进行相加，获得电芯筛选矩阵。

进一步的，所述判断所述偏差值是否大于设定阈值，包括：

若否，则将所述偏差值进行积累迭代，并回代至所述电芯筛选矩阵。

进一步的，所述若是，则为短板电芯之后，包括：

对储能电站充电至所有电芯满电；

对储能电站放电至低电压阈值；