[发明专利]一种城市交通大数据处理中多源数据融合系统

说明书

本发明涉及智能交通系统技术领域，具体涉及一种城市交通大数据处理中多源数据融合系统。本发明包括数据采集模块，用于从不同数据源中采集交通数据信息；数据处理模块，用于对所述交通数据信息进行预处理；数据提取模块，用于对预处理后的所述交通数据信息进行特征提取，以得到交通特征数据；数据融合模块，用于融合所述交通特征数据，生成交通融合数据；数据分析模块，用于将城市交通划分为若干个区域，获取各区域的路段车流量信息，与所述交通融合数据进行集中处理并分析评估，输出交通评估数据信息。本发明通过多种数据源的交通数据信息的融合，可以显著的提高城市交通大数据处理中多源数据最终的融合的精度。

技术领域

本发明涉及智能交通系统技术领域，具体涉及一种城市交通大数据处理中多源数据融合系统。

背景技术

近年来智能交通系统引发了大量研究人员的关注。智能交通系统作为一项综合应用产品，其涉及技术包括了信息技术、通信技术、控制技术、计算机技术、感知技术等等。另一方面，科技进步带来的是交通数据种类的增加，城市道路中出现的交通流检测设备也日趋多样。然而，数据驱动的智能交通系统受限于已有城市道路交通数据的数据质量，质量参差不齐的多源交通数据可能将会对后期交通信号管控产生灾难性的影响。

作为大数据背景下实现交通精确管控的一个必要前提，城市交通大数据中，数据融合方法设计的好坏将极大程度影响着后期决策算法的输入数据质量。因此设计高效的数据融合系统是提高数据质量，精简交通数据的重点。

在涌现海量多源交通数据的现代城市路网中，同一交通流特征参数可由大量不同的检测器设备检测、提取得到(如指定时间段内平均车速可由微波检测器、路段卡口、当前路段经过车辆的GPS检测器等等检测得到)，同时将多源数据直接进行应用是非常困难的，因为表示同一含义的多源交通数据的质量参差不齐，而直接断章取义地选用置信度最高的某一数据仍受当前检测器自身因素的影响。因此需要将多源数据进行数据融合操作，数据融合方法根据各数据源的置信程度自适应选用最优数据组合方式进行融合，即在交通大数据分析处理是需要进行数据融合。

国内外对交通大数据的分析处理已有研究成果，在ITS系统中，将多种传感器采集到的交通信息进行整合的子模块就是数据融合。其数据融合主要实现消除裁量数据中不确定内容与提高数据精度的作用。

然而，大多数据融合方法的融合数据源种类是单一的，在交通领域中各交通检测设备经常受环境因素等影响不可避免地会出现异常情况，因此会影响最终数据融合的精度。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种城市交通大数据处理中多源数据融合系统，其能够提高城市交通大数据处理中多源数据最终的融合的精度。

为解决现有技术存在的问题，本发明所采用的技术方案为：一种城市交通大数据处理中多源数据融合系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于从不同数据源中采集交通数据信息；

数据处理模块，用于对所述交通数据信息进行预处理；

数据提取模块，用于对预处理后的交通数据信息进行特征提取，以得到交通特征数据；

数据融合模块，用于融合所述交通特征数据，生成交通融合数据；

数据分析模块，用于将城市交通划分为若干个区域，获取各区域的路段车流量信息，与交通融合数据进行集中处理并分析评估，输出交通评估数据信息。

进一步，数据处理模块包括数据清洗子模块、去噪子模块、地理和空间校准子模块；数据清洗子模块与去噪子模块连接，去噪子模块与地理和空间校准子模块连接；

数据清洗子模块用于剔除所述交通数据信息中的不合格信息；

去噪子模块用于去除所述交通数据信息中的噪声；

地理和空间校准子模块用于对所述交通数据信息在地理和空间上的误差处理。